subsetting de données à l'aide de plusieurs variables dans la R

J'ai un ensemble de données, de DONNÉES, avec de nombreuses variables. DONNÉES a un mode de liste et sa classe est un ensemble de données.cadre.
Les variables que je suis concerné, avec l'ÂGE.MOIS et l'EMPLACEMENT. J'ai besoin de sous-ensemble de DONNÉES dans un autre jeu appelé SOUS, et je veux des SOUS pour ne contenir que les observations où l'ÂGE.MOIS <= 2 et LOCATION = "Zone". L'ÂGE.MOIS est a un mode numérique et à la classe. EMPLACEMENT a un mode numérique et sa classe est un facteur. J'ai essayé ce qui suit,

SUB<-which((DATA$AGE.MONTHS <= 2 )& (DATA$LOCATION=="Area A"))

Mais cela ne me dit les observations de ces conditions de vrai, et ce que j'ai besoin est un sous-ensemble de toutes les données pour lesquelles ces conditions sont vérifiées.
Merci pour votre aide.

InformationsquelleAutor Mike L | 2013-04-27
  1. 3

    Utiliser le subset fonction. 

    subset(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A")
    • Ha, merci! En fait, je suis un peu embarrassé, je ne suis pas venu de moi-même!
    • Rien à être embarrassé :). R dispose d'un moteur pas à pas de courbe d'apprentissage que certains autres langues, mais il est très puissant une fois que vous apprendre.
    • J'ai essayé sous-ensemble, mais à l'aide de ce code: SUB<-sous-ensemble(DONNÉES, sous-ensemble=AGE>MOIS<=2 et le sous-ensemble=LOCATION=="Zone").[qui est tout droit sorti de la R manuel, BTW] Quand il ne fonctionne pas, j'ai juste pensé que ce n'était pas la bonne chose à faire.
    InformationsquelleAutor Victor K.
  2. 4

    Si c'est dans un programme, vous êtes mieux d'utiliser [ que sous-ensemble. Par exemple, voir ici: Pourquoi est - ` [`mieux que " sous-ensemble`?

    De sous-ensemble avec [, vous voulez que cette:

    DATA[with(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A"), ]
    InformationsquelleAutor Matthew Lundberg