Supprimer les caractères spéciaux dans les pandas dataframe

Ce qui semble être une intrinsèquement tâche simple, mais je trouve qu'il est très difficile d'enlever le ' " de toute ma trame de données et de retourner les valeurs numériques de chaque colonne, y compris les numéros qui n'ont pas de ''. Le dateframe comprend des centaines de colonnes et ressemble à ceci en bref:

Time            A1      A2
2.0002546296    1499    1592
2.0006712963    1252    1459
2.0902546296    1731    2223
2.0906828704    1691    1904
2.1742245370    2364    3121
2.1764699074    2096    1942
2.7654050926    *7639*  *8196*
2.7658564815    *7088*  *7542*
2.9048958333    *8736*  *8459*
2.9053125000    *7778*  *7704*
2.9807175926    *6612*  *6593*
3.0585763889    *8520*  *9122*

Je n'ai pas écrit ça pour itérer sur chaque colonne dans le df encore mais autant que la première colonne va je suis venu avec cette

df['A1'].str.replace('*','').astype(float)

qui donne

0        NaN
1        NaN
2        NaN
3        NaN
4        NaN
5        NaN
6        NaN
7        NaN
8        NaN
9        NaN
10       NaN
11       NaN
12       NaN
13       NaN
14       NaN
15       NaN
16       NaN
17       NaN
18       NaN
19    7639.0
20    7088.0
21    8736.0
22    7778.0
23    6612.0
24    8520.0

Est-il un moyen très facile d'enlever les '*' dans le dataframe dans les pandas?

OriginalL'auteur RageQuilt | 2016-07-09