Supprimer toutes les citations dans les valeurs dans les Pandas

Je veux enlever tous les guillemets à l'intérieur de toutes les colonnes et toutes les valeurs dans un dataframe. Donc, si j'ai une valeur telle que

potatoes are "great"

Je veux retourner

potatoes are great

DataFrame.replace() me permet de faire cela si je sais que l'ensemble de la valeur que je vais changer, mais est-il un moyen de supprimer les caractères individuels?

OriginalL'auteur Satvik Beri | 2014-01-31

  1. 12

    Vous pouvez le faire sur chaque Série/colonne à l'aide de str.remplacer:

    In [11]: s = pd.Series(['potatoes are "great"', 'they are'])

In [12]: s
Out[12]: 
0    potatoes are "great"
1                they are
dtype: object

In [13]: s.str.replace('"', '')
Out[13]: 
0    potatoes are great
1              they are
dtype: object

    Que je me méfie de le faire à travers l'ensemble du DataFrame, car il va aussi changer les colonnes de non-chaînes à la les chaînes, mais vous pouvez itérer sur chaque colonne:

    for i, col in enumerate(df.columns):
    df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].str.replace('"', '')

    Si vous étiez sûr que chaque élément est une chaîne de caractères, vous pouvez utiliser applymap:

    df.applymap(lambda x: x.replace('"', ''))
    peut mieux faire le lien pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/... (avec de magnifiques 0.13 ajouts!)
    et (un) plus dans 0.13.1 - get_dummies 🙂

    OriginalL'auteur Andy Hayden

  2. 6

    utilisation DataFrame.apply() et Series.str.replace():

    import numpy as np
import pandas as pd
import random

a = np.array(["".join(random.sample('abcde"', 3)) for i in range(100)]).reshape(10, 10)
df = pd.DataFrame(a)
df.apply(lambda s:s.str.replace('"', ""))

    Si seulement string colonnes:

    df.ix[:,df.dtypes==object].apply(lambda s:s.str.replace('"', ""))
    est-il un moyen facile de faire cela en place?

    OriginalL'auteur HYRY

  3. 1

    Cela va faire ce que vous voulez:

    returnlist=[]
for char in string:
    if char != '"':
         returnlist.append(char)
string="".join(returnlist)
    Pourquoi? Comment? Code dumps ne sont pas des réponses. Merci de modifier votre réponse à expliquer ce que ce code fait et comment il résout le problème.

    OriginalL'auteur Synthetica