Tableau 2d de zéros

Il n'y a pas de type tableau en python, mais à s'en inspirer, nous pouvons utiliser des listes. Je veux avoir un tableau 2d-comme la structure rempli avec des zéros. Ma question est: quelle est la différence, le cas échéant, dans ces deux expressions:

zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]

et

zeros = [[0]*M]*N

Sera zeros être même? qui est le meilleur à utiliser par le biais de la vitesse et de la lisibilité?

InformationsquelleAutor yakxxx | 2012-10-31
  1. 44

    Vous devez utiliser numpy.zeros. Si ce n'est pas une option, vous souhaitez que la première version. Dans la deuxième version, si vous modifiez une valeur, il sera changé ailleurs dans la liste, par exemple:

    >>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

    C'est parce que (comme vous l'avez lu l'expression de l'intérieur), vous créez une liste de 10 zéros. Ensuite, vous créez une liste de 10 références à la liste initiale de 10 zéros.

    Noter que:

    zeros = [ [0]*M for _ in xrange(N) ]

    travaillera aussi et ça évite la liste imbriquée compréhension. Si numpy n'est pas sur la table, c'est la forme que je voudrais utiliser.

    • Est-il vraiment nécessaire d'utiliser numpy simplement pour cette unique fonction? +1 pour la première version.
    • Peut-être pas. Mais, si l'OP veut un tableau 2d de zéros, je serais prêt à aller sur une branche et dire que l'OP du code pourrait probablement bénéficier de numpy en d'autres lieux.
    • je ne vais pas installer numpy pour juste une réinitialisation de la liste 😉 Merci pour l'explication plus loin, c'était ce que je cherchais.
    • Notez que [ [0]*M for _ in xrange(N) ] également le travail et évite une liste imbriquée-comp (puisque 0 est immuable)
    • La première version de tuer ma journée!
    InformationsquelleAutor mgilson
  2. 14

    pour Python 3 (pas plus xrange), la meilleure réponse

    zeros = [ [0] * N for _ in range(M)]

    de M x N de matrice de zéros

    InformationsquelleAutor Zhe Hu
  3. 10

    Dans le second cas vous créez une liste de références à la même liste. Si vous avez un code comme:

    [lst] * N

    où la lst est une référence à une liste, vous aurez la liste suivante:

    [lst, lst, lst, lst, ..., lst]

    Mais parce que les résultats de la liste contient des références à l'objet même, si vous modifiez une valeur dans une ligne, il sera modifié dans tous les autres lignes.

    InformationsquelleAutor Ivan Mushketyk