Tableau Numpy élément-sage de la division (1/x)

Ma question est très simple, supposons que j'ai un tableau comme

array = np.array([1, 2, 3, 4])

et je voudrais faire un tableau comme

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25]

Toutefois, si vous écrivez quelque chose comme

1/array

ou

np.divide(1.0, array)

ça ne marchera pas.

Le seul moyen que j'ai trouvé jusqu'à présent est d'écrire quelque chose comme:

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array)

Mais je ne suis absolument certains qu'il existe une meilleure façon de le faire. Quelqu'un aurait-il une idée?

InformationsquelleAutor Roophie | 2012-04-30
  1. 12

    1 /array fait une division d'entier et renvoie array([1, 0, 0, 0]).

    1. /array permettra de convertir le tableau de float et de faire le tour:

    >>> array = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> 1. / array
array([ 1.        ,  0.5       ,  0.33333333,  0.25      ])
    • En aparté, si vous mettez from __future__ import division au début de votre code, alors il sera toujours effectuer une vraie division avec des nombres entiers. C'est le comportement par défaut de Python 3, c'est la réponse que la plupart des gens s'attendent. Vous pouvez toujours obtenir de l'entier de la division à l'aide de la // de l'opérateur.
    InformationsquelleAutor eumiro
  2. 1

    J'ai essayé :

    inverse=1./array

    et qui semblait fonctionner...
    La raison

    1/array

    ne fonctionne pas c'est parce que votre tableau est entiers et 1/<array_of_integers> n'division entière.

    InformationsquelleAutor mgilson
  3. 1

    Autres façons possibles d'obtenir la réciproque de chaque élément d'un tableau d'entiers:

    array = np.array([1, 2, 3, 4])

    Utilisation de numpy est réciproque:

    inv = np.reciprocal(array.astype(np.float32))

    Cast:

    inv = 1/(array.astype(np.float32))
    InformationsquelleAutor rowel