Tag: deep-learning

L’Apprentissage en profondeur est un domaine de l’apprentissage machine dont le but est d’apprendre des fonctions complexes à l’aide de réseau de neurones architectures qui sont « profondes » (composé de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour toutes les questions concernant la mise en œuvre de l’apprentissage en profondeur des architectures. Générale de la machine des questions d’apprentissage doit être étiqueté de « machine learning ». Y compris une étiquette de la bibliothèque de logiciels (par exemple, « keras » ou « tensorflow ») est utile.

Comment voulez-vous faire TensorFlow + Keras rapide avec un TFRecord dataset?

Comment calculer le nombre de paramètres d'un LSTM réseau?

Comment utiliser return_sequences option et TimeDistributed couche dans Keras?

Réglage GLOG_minloglevel=1 pour empêcher la sortie de la coquille de Caffe

Keras modèle.résumé() de l'objet string

Mise À Jour TensorFlow

Keras Arrêt Précoce

Pourquoi la rotation de l'invariant de réseaux de neurones ne sont pas utilisés dans les gagnants de la populaire compétition?

Pourquoi avons-nous besoin d'appeler zero_grad() dans PyTorch?

La croix de l'Entropie dans PyTorch

Comment faire un personnalisé fonction d'activation avec seulement Python dans Tensorflow?

Surveillance de la formation/processus de validation Caffe

OpenCL / AMD: l'Apprentissage en Profondeur

Comment faire pour installer Cudnn en ligne de commande

Comment appliquer le décrochage Tensorflow pour améliorer la précision de réseau de neurones?

Ce n'global_step dire dans Tensorflow?

La formation sur le déséquilibre des données à l'aide de TensorFlow

Quel est le rôle de TimeDistributed couche dans Keras?

La mise en œuvre de contrastive de la perte et de triplet perte de Tensorflow

Extrait des fonctionnalités à l'aide de la pré-formation (Tensorflow) CNN

Max pool couche vs Convolution avec le rendement de la foulée

Plusieurs sessions et des graphiques dans Tensorflow (dans le même processus)

TensorFlow - l'introduction de deux L2 de régularisation et d'abandon dans le réseau. Est-il un sens?

Tensorflow la taille des lots en entrée placholder

Comment calculer optimal de la taille des lots

Comment ajouter des données à un ensemble de données spécifique dans un hdf5 fichier avec h5py

CBOW c. s. skip-gramme: pourquoi inverser le contexte et les mots cibles?

Comment initialiser les poids dans PyTorch?

un bruit Gaussien additif dans Tensorflow

keras: comment économiser de l'histoire de la formation

Données déséquilibrées et pondérés de la croix de l'entropie

Réseau de neurones toujours prédit la même classe

La Descente de Gradient vs Adagrad vs Élan dans TensorFlow

Quelle est la signification du mot logits dans TensorFlow?

Ce n'modèle.predict() et le modèle.ajustement() faire?

Tensorflow: perte de diminuer, mais la précision stable

Max-mise en commun VS Somme de la mise en commun

Image de prétraitement dans l'apprentissage en profondeur

Les explications possibles de la perte croissante?

RuntimeError: module compilé avec la version de l'API 0xc, mais cette version de numpy est 0xb

Comment exactement ajouter L1 régularisation de tensorflow de la fonction d'erreur

tensorflow l'exécution d'erreur avec cublas

Keras d'erreur : voir tableau 1

ImportError: module dynamique ne permet pas de définir le module de la fonction d'exportation (PyInit__caffe)

Quel est le but de la ROI de la couche dans un Fast-R-CNN?

Peut-on utiliser Yolo pour détecter et reconnaître du texte dans une image

Erreur lors de la vérification des données d'entrée du modèle: attendu convolution2d_input_1 avoir la forme (Aucun, 3, 32, 32), mais il a obtenu de la matrice de la forme (50000, 32, 32, 3)

TensorFlow - Comment prédire la formation de modèle sur un autre ensemble de données de test?

Comment mettre en œuvre weight decay dans tensorflow comme dans Caffe

tensorflow cifar10_eval.py erreur:RuntimeError: Tentative d'utilisation d'une Séance à huis clos.RuntimeError: Tentative d'utilisation d'une Séance à huis clos