Tag: feature-selection

Dans l’apprentissage de la machine, c’est le processus de sélection d’un sous-ensemble de la plupart des caractéristiques pertinentes pour la construction de votre modèle de données.

Comment utiliser scikit-learn PCA pour les fonctions de réduction et de savoir quelles fonctionnalités sont jetés

Comment sont feature_importances dans RandomForestClassifier déterminé?

Python de la mise en œuvre de l'Information Mutuelle

Forêt aléatoire Fonction de l'Importance de Graphique à l'aide de Python

Rapide calcul du Gain d'Informations

sklearn de régression logistique - les fonctionnalités importantes

Les meilleures pratiques pour la tenue des listes énormes de données en Java

Informations calcul du Gain avec Scikit-learn

Fonction de sélection à l'aide de scikit-learn

trouver des caractéristiques importantes pour la classification

Comprendre la " ngram_range` argument dans un CountVectorizer dans sklearn

Le moyen le plus simple d'obtenir des noms de fonctionnalités après avoir exécuté SelectKBest dans Scikit Learn

Élimination de fonctionnalité récursive dans Random Forest à l'aide de scikit-learn

Analyse de régression linéaire avec des caractéristiques de chaîne / catégorie (variables)?