Tag: machine-learning

La mise en œuvre des questions sur les algorithmes d’apprentissage automatique. Questions générales sur l’apprentissage de la machine doit être affiché à leurs communautés spécifiques.

La Faiblesse De La Classificateur

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Comment tailler un arbre dans la R?

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qu'est-ce que le bootstrap de données dans le data mining?

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Comment prédire l'image d'entrée à l'aide de modèle appris dans Keras?

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Fonction de sélection à l'aide de scikit-learn

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machines à vecteurs de support dans matlab

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Non supervisée de marquage automatique des algorithmes?

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libsvm Rétrécissement de l'Heuristique

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erreur dans le script python “Attendu tableau 2D, obtenu 1D tableau plutôt:”?

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Comment faire pour déterminer le nombre de couches et les nœuds d'un réseau de neurones

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Quel est le meilleur langage de programmation pour l'apprentissage de l'apprentissage de la machine?

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TfidfVectorizer dans scikit-learn : ValueError: np.nan est un document non valide

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les pandas.factoriser sur l'ensemble d'un bloc de données

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Tensorflow l'erreur quadratique moyenne de la perte de la fonction

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Keras précision, ne change pas

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Comment tracer un graphique de classification d'un SVM dans R

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Créer une matrice fragmentée à partir d'un bloc de données

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Scikit-learn: erreur dans le modèle d'ajustement - L'entrée contient NaN, l'infini ou une valeur trop grande pour float64

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Réseau neuronal à sorties multiples

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Profondeur d'apprentissage des causes de perte de nanore

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Comment préparer un dataset pour Keras?

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Frameworks Java Open Source Text Mining

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Quelle est la différence entre SVC et SVM dans Scikit-Learn?

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Meilleure boîte à outils MATLAB qui implémente la régression vectorielle de support?

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TensorFlow: tf.train.batch charge-t-il automatiquement le lot suivant une fois la formation terminée?

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Comment keras définit-il "précision" et "perte"?

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Validation croisée 10 fois

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Cadre d'apprentissage machine C ++

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numpy convertir des tableaux de chaînes catégoriques en un tableau d'entiers

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Où est-il préférable d'utiliser svm avec un noyau linéaire?

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Quelle devrait être la taille du lot et le nombre d'époques lors de l'adaptation d'un modèle à Keras?

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xgboost dans R: comment xgb.cv transmet les paramètres optimaux à xgb.train

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PCA d'abord ou la normalisation d'abord?

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Apprendre Weka sur la ligne de commande

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Besoin d'un bon moyen de choisir et d'ajuster un "taux d'apprentissage"

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Pourquoi la méthode Cross Entropy est-elle préférée à l'erreur Mean Squared? Dans quels cas cela ne tient-il pas?

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Comment est calculée la valeur R2 dans Scikit?

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Combien de temps prend le train SVM classifier?

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Erreur dans ConfusionMatrix les données et les facteurs de référence doivent avoir le même nombre de niveaux R CARET

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Qu'est-ce qu'un lot dans TensorFlow?

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Comment aborder les problèmes d'apprentissage machine avec un espace d'entrée de grande dimension?

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Quelle est la différence entre la descente de gradient et l'ascension de gradient?

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Quelle est la bonne plage de valeurs pour les hyperparamètres svm.SVC () à explorer via GridSearchCV ()?

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Pourquoi plt.imshow () n'affiche pas l'image?

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Comment utiliser datasets.fetch_mldata () dans sklearn?

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Comment convertir une trame de données en un objet h2o

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Pourquoi le BIAS est-il nécessaire dans ANN? Devrions-nous avoir des BIAS séparés pour chaque couche?

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Problème dans la formation du modèle markov caché et utilisation pour la classification

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Comment utiliser la validation croisée k-fold dans un réseau de neurones

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Algorithme de prédiction de mots

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