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La distribution normale est une hypothèse de nombreux tests statistiques paramétriques, et est généralement associée à une distribution Gaussienne, souvent avec une moyenne=0 et l’écart-type=1. La « courbe en cloche » est le visuel, intuitif modèle pour cette distribution. Des distributions gaussiennes sont associés avec la fonction: f(x) = [1/(σ√2π)] e^(-[(x-m)^2]/(2σ^2 ))