Tag: r-caret

l’accent circonflexe est un package R pour la classification et la régression de la formation. Il fournit une interface normalisée pour plusieurs de R de la machine de l’apprentissage des paquets, ainsi que des utilitaires pour la formation et le tracé.

Entièrement reproductibles modèles parallèles à l'aide de l'accent circonflexe

Comment faire un arbre de la parcelle en signe de package?

Problème de dépendance lors de l'installation de caret paquet dans la R

R - erreur lors de l'installation signe paquet

R caret paquet (rpart): construction d'un arbre de classification

Comment createDataPartition fonction de signe de découpage de paquet de données?

Erreurs lors de l'exécution de Caret paquet dans la R

Erreur de contrastes<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]): les contrastes peuvent être appliquées qu'à des facteurs à 2 niveaux ou plus

machine à vecteurs de support de train caret erreur kernlab classe des calculs de probabilité a échoué; retour NAs

Erreur: le Paquet “ggplot2” n'a pas pu être trouvé, lors du chargement de la caret paquet

Comment faire pour récupérer la précision globale de la valeur de confusionMatrix dans R?

Réglage XGboost paramètres Dans la R

La création de plis pour le k-fold CV dans R à l'aide de l'accent circonflexe

Problèmes avec tuneGrid paramètre dans la forêt au hasard

Package R caret confusionMatrix avec les catégories manquantes

Différence entre les prévoir(modèle) et de prévoir(modèle$finalModel) à l'aide de curseur pour la classification dans la R

Courbe ROC partir des données de formation en accent circonflexe

L'Usage de l'accent circonflexe avec gbm méthode pour multiclasse

Message d'avertissement: “les valeurs manquantes dans nombre de mesures de la performance” en signe de train() à l'aide de rpart

Importance Variable à l'aide de l'accent circonflexe paquet (erreur); RandomForest algorithme

Comment pré-traiter les fonctionnalités lorsque certaines d’entre elles sont des facteurs?

en utilisant le paquet caret pour trouver les paramètres optimaux de GBM

Série temporelle - division des données et évaluation du modèle

SVM avec validation croisée en R à l'aide du caret