Tag: scikit-learn

scikit-learn est une machine d’apprentissage en bibliothèque pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l’analyse de données et d’exploration de données, avec un accent sur l’apprentissage de la machine. Il est accessible à tout le monde et réutilisables dans différents contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et utilisable à des fins commerciales (licence BSD).

Grille-recherche-cross-validation dans sklearn

ImportError: ne peut pas importer de choix de nom lors de l'importation de sklearn.mélange

python python-import scikit-learn

sklearn ImportError: No module named _check_build

python scikit-learn

La prévision des séries temporelles en python

pandas python scikit-learn time-series

Comment utiliser Mann-Whitney U test en apprentissage

python scikit-learn scipy

AttributeError: LinearRegression objet n'a pas d'attribut "coef_'

attributeerror linear-regression python python-3.x scikit-learn

python - comment faire pour ajouter un tableau numpy pour un dataframe pandas

machine-learning numpy pandas python scikit-learn

Imputer sur certains Dataframe colonnes en Python

missing-data python scikit-learn

Comment puis-je construire scikit learn sur windows?

python python-2.7 scikit-learn

TypeError: unsupported operand type(s) -: 'numpy.ndarray' et 'numpy.ndarray'

numpy python python-2.7 scikit-learn scipy

Python: Sklearn.linear_model.LinearRegression travail bizarre

python scikit-learn

GridSearchCV de notation paramètre: à l'aide de la notation= " f1 " ou de la notation=None (par défaut utilise l'exactitude) donne le même résultat

decision-tree grid-search machine-learning scikit-learn statistics

ValueError: Nombre de caractéristiques du modèle doit correspondre à l'entrée

csv python scikit-learn

sklearn classificateur obtenir ValueError: la mauvaise qualité des entrées de la forme

classification python scikit-learn text-classification

Comment normaliser seulement certaines colonnes de scikit-learn?

normalization python scikit-learn

Python aléatoire de l'état dans le fractionnement du dataset

machine-learning python random scikit-learn

ValueError tout en utilisant des SVM linéaire de scikit-learn python

python scikit-learn svm

ValueError: impossible de convertir la chaîne de flotteur:

csv machine-learning python scikit-learn

GridSearchCV sur LogisticRegression dans scikit-learn

cross-validation logistic-regression machine-learning python scikit-learn

ImportError: No module named sklearn.prétraitement

python scikit-learn ubuntu-14.04

Trouvé tableau avec des 0 échantillon(s) (forme=(0, 40)), alors qu'un minimum de 1 est nécessaire

numpy python scikit-learn

K-fold cross validation de la mise en œuvre de python

cross-validation machine-learning python scikit-learn

multiclasse en xgboost (python)

python scikit-learn xgboost

TypeError: unhashable type

scikit-learn sklearn-pandas

Obtenez la sélection des noms de TFIDF Vectorizer

nlp python scikit-learn

Lire sparse matrix en python

numpy python scikit-learn scipy sparse-matrix

AttributeError: 'numpy.ndarray' objet n'a pas d'attribut "toarray'

machine-learning numpy python scikit-learn

Comment spécifier la probabilité a priori pour scikit-learn Naive Bayes

machine-learning python scikit-learn syntax

XgBoost : Les moins peuplées de la classe en y a seulement 1 membres, ce qui est trop peu

cross-validation python scikit-learn xgboost

sklearn (scikit-learn), la régression logistique paquet — ensemble formé des coefficients de la classification.

machine-learning python scikit-learn scikits

Python/Scikit Lear - ne Peut pas gérer mélange de multiclasse et continue

python scikit-learn

À l'aide d'une matrice creuse rapport à un tableau numpy

matrix numpy python scikit-learn scipy

Scikit-learn GridSearch donner “ValueError: multiclass format n'est pas pris en charge” erreur

machine-learning python scikit-learn

sklearn de PLSRegression: “ValueError: tableau ne doit pas contenir de infs ou NaNs”

linear-regression python scikit-learn

sci-kit d'apprendre: Remodeler vos données à l'aide de X. remodeler(-1, 1)

python scikit-learn

Mauvaise entrée en forme d'erreur sur SVM formation à l'aide de scikit

machine-learning python scikit-learn svm

Ne peut pas importer de Scikit-Learn

importerror python scikit-learn

Différence entre scikit-learn et sklearn

python python-2.7 scikit-learn

scikit-learn: comment à l'échelle de retour le 'y' résultat prévu

machine-learning python scale scikit-learn

Quels sont les paramètres de la sklearn de la fonction de score?

python scikit-learn

Comment fractionner les données (texte brut), de test, de train avec des ensembles de scikit crossvalidation module?

classification cross-validation machine-learning scikit-learn text-classification

tensorflow: sauvegarde et restauration de session

python scikit-learn tensorflow

Ne TensorFlow ont croix de validation mis en œuvre pour ses utilisateurs?

cross-validation machine-learning python scikit-learn tensorflow

Tracé de des arbres pour une Forêt Aléatoire en Python avec Scikit-Learn

pydot python random-forest scikit-learn tree

Rapide calcul du Gain d'Informations

feature-selection machine-learning performance python scikit-learn

PCA catégorique fonctionnalités?

data-mining machine-learning python scikit-learn

Ne peut pas obtenir scikit-learn installé sur OS X

machine-learning pip python scikit-learn scikits

Pandas: l'Utilisation de plusieurs colonnes d'un dataframe comme l'indice d'un autre

numpy pandas python scikit-learn scipy

sklearn dumping modèle à l'aide de joblib, décharges de plusieurs fichiers. Lequel est le bon modèle?

joblib machine-learning python scikit-learn

scikit-learn valeur de retour de LogisticRegression.predict_proba

logistic-regression machine-learning probability python scikit-learn

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