Tag: scikit-learn

scikit-learn est une machine d’apprentissage en bibliothèque pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l’analyse de données et d’exploration de données, avec un accent sur l’apprentissage de la machine. Il est accessible à tout le monde et réutilisables dans différents contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et utilisable à des fins commerciales (licence BSD).

Sklearn set_params prend exactement 1 argument?

python scikit-learn

Enregistrer MinMaxScaler modèle dans sklearn

machine-learning normalization python scikit-learn

sklearn question: on Trouve des tableaux avec des incohérent nombre d'échantillons lors de régression

arrays machine-learning numpy python scikit-learn

Comment gérer les variables catégorielles dans sklearn GradientBoostingClassifier?

decision-tree ensemble-learning machine-learning python scikit-learn

Calculer sklearn.roc_auc_score pour le multi-classe

python scikit-learn supervised-learning

MultinomialNB d'erreur: “Unknown Type d'Étiquette”

numpy python scikit-learn

Comment obtenir un classifieur du score de confiance d'une prédiction dans sklearn?

machine-learning prediction probability python scikit-learn

Obtenu en continu n'est pas pris en charge erreur dans RandomForestRegressor

dataframe pandas python random-forest scikit-learn

Liste de conversion d'un tableau numpy

numpy python scikit-learn

À l'aide des données catégoriques que des fonctionnalités dans sklean LogisticRegression

data-modeling logistic-regression python regression scikit-learn

Scikit-learn - fonction de réduction à l'aide de RFECV et GridSearch. Où sont les coefficients stockés?

python scikit-learn

Les tableaux utilisés comme indices doivent être de type entier (ou booléens) type de

python scikit-learn

Quelle est la différence entre cross_val_score avec la notation='roc_auc" et roc_auc_score?

cross-validation machine-learning python random-forest scikit-learn

confus au sujet de random_state dans l'arbre de décision de scikit learn

decision-tree machine-learning python python-2.7 scikit-learn

Comment faire gaussien/régression polynomiale avec scikit-learn?

linear-regression machine-learning scikit-learn

sklearn de régression logistique - les fonctionnalités importantes

feature-selection python scikit-learn

Contrôle du seuil de Régression Logistique dans Scikit Learn

classification logistic-regression machine-learning scikit-learn

Sklearn d'essayer de convertir liste de chaînes à flotteurs

numpy python scikit-learn

La visualisation d'un arbre de décision ( exemple de scikit-learn )

machine-learning python-2.7 scikit-learn scipy

sklearn métriques pour multiclasse

machine-learning precision-recall scikit-learn

comment diviser un ensemble de données dans la formation et l'ensemble de validation en gardant le ratio entre les classes?

machine-learning numpy pandas python scikit-learn

Python: comment normaliser une matrice de confusion?

matrix normalization python scikit-learn

Garder TFIDF résultat pour la prédiction de nouveau contenu à l'aide de Scikit pour Python

machine-learning python scikit-learn tf-idf

Python MemoryError quand on fait un montage avec un Scikit-learn

numpy python python-2.7 scikit-learn scipy

.arff les fichiers avec scikit-learn?

arff machine-learning python scikit-learn weka

traçage de décision des limites de la régression logistique

logistic-regression matplotlib scikit-learn

sklearn : TFIDF Transformateur : Comment obtenir le tf-idf valeurs de donnée de mots dans le document

python scikit-learn

où mettre freeze_support() dans un script Python?

anaconda multiprocessing python runtime-error scikit-learn

L'exportation python scikit learn modèles en pmml

pmml python scikit-learn

Plus rapide par paires distance métrique en python

arrays numpy python scikit-learn scipy

cluster de points à l'issue de KMeans (clustering de scikit learn)

k-means python scikit-learn

La compréhension de “score” renvoyé par scikit-learn KMeans

k-means python scikit-learn

Scikit: calculer la précision et le rappel à l'aide de cross_val_score fonction

logistic-regression machine-learning precision python scikit-learn

La différence entre l'utilisation de train_test_split et cross_val_score dans sklearn.cross_validation

cross-validation python scikit-learn

Enregistrement des résultats de prédiction de CSV

numpy pandas python scikit-learn

Comment dois-je calculer un mot-parole de co-occurrence de la matrice avec sklearn?

matrix python scikit-learn

python scikit erreur - pas de module nommé sklearn

python scikit-learn

Combinant la Grille de recherche et de validation croisée dans scikit learn

cross-validation python scikit-learn svm

transformer scipy éparses de la rse pour les pandas?

machine-learning pandas python scikit-learn scipy

CountVectorizer: AttributeError: 'numpy.ndarray' objet n'a pas d'attribut "inférieure"

numpy python scikit-learn text-classification

Python : Comment trouver de l'Exactitude de la Suite dans SVM Texte Classificateur Algorithme pour Multilabel Classe

machine-learning python scikit-learn svc svm

Informations calcul du Gain avec Scikit-learn

feature-selection machine-learning python scikit-learn text-classification

TypeError: fit() manquant 1 nécessaire de position argument: "y"

pandas python-3.x scikit-learn

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

python scikit-learn

Python RandomForest - Inconnu label Erreur

python python-3.x random-forest scikit-learn

Comment puis-je tracer la fonction de densité de probabilité pour une cuisine aménagée modèle de mélange Gaussien sous scikit-learn?

matplotlib python scikit-learn

Comment puis-je résoudre le surajustement dans la forêt au hasard de Python sklearn?

decision-tree machine-learning python random-forest scikit-learn

ValueError: la définition d'un élément de tableau avec une séquence. lors de l'utilisation de SVM dans scikit-learn

arrays csv python-2.7 scikit-learn svm

Avec une régression multi-dimensionnelle des cibles

python scikit-learn

À l'aide de DictVectorizer avec sklearn DecisionTreeClassifier

machine-learning python scikit-learn

1
2
3
4
5
6