Tag: text-classification

Dire simplement, la classification de textes est tout au sujet de mettre un morceau de texte dans un ensemble de (principalement prédéfinie) catégories. C’est l’un des problèmes les plus importants qui se produit dans de nombreuses applications du monde réel. Par exemple un exemple de classification de textes serait un système automatisé centre d’appels qui voudrais classer les plaintes automatiquement le plus approprié seau de problèmes.

Comment fractionner les données (texte brut), de test, de train avec des ensembles de scikit crossvalidation module?

TensorFlow - la Classification de textes à l'aide de Réseaux de Neurones

Python traitement de texte: AttributeError: 'liste' de l'objet n'a pas d'attribut "inférieure"

CountVectorizer: AttributeError: 'numpy.ndarray' objet n'a pas d'attribut "inférieure"

Informations calcul du Gain avec Scikit-learn