Tensorflow erreur lors du calcul de l'entropie de la croix

- Je obtenir de l'erreur suivante

ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int32: 'Tensor("Placeholder_1:0", shape=TensorShape([Dimension(128), Dimension(2)]), dtype=int32)'

quand j'ai essayer de calculer l'entropie de la croix perte

losses = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(scores, input_y)

J'utilise Python 3.4.3.

Des idées pourquoi?

OriginalL'auteur anamar | 2016-02-13

  1. 21

    Il semble que vous avez défini input_y—qui je suppose est un tf.placeholder()—type tf.int32. Changer ce à tf.float32 ou ajouter un cast: tf.cast(input_y, tf.float32) ou tf.to_float(input_y).

    Merci à vous, le casting a résolu le problème.
    je ne peux pas trouver la fonte ou to_float dans tflearn, le module qui ne nous ont à l'importation?
    tf.cast() et tf.to_float() sont TensorFlow fonctions, donc, si vous voulez les obtenir à l'aide de import tensorflow as tf.
    vous pouvez également définir le type de données, tandis que l'affectation dtype=tf.float32

    OriginalL'auteur mrry