Tracé de des arbres pour une Forêt Aléatoire en Python avec Scikit-Learn

Je veux tracer un arbre de décision d'une forêt aléatoire. Donc, j'ai créer le code suivant:

clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
import pydotplus
import six
from sklearn import tree
dotfile = six.StringIO()
i_tree = 0
for tree_in_forest in clf.estimators_:
if (i_tree <1):        
    tree.export_graphviz(tree_in_forest, out_file=dotfile)
    pydotplus.graph_from_dot_data(dotfile.getvalue()).write_png('dtree'+ str(i_tree) +'.png')
    i_tree = i_tree + 1

Mais il ne génère pas de quoi que ce soit..
Avez-vous une idée de comment tracer un arbre de décision à partir de la forêt au hasard ?

Merci,

OriginalL'auteur Zoya | 2016-10-20