tracé des histogrammes dont le bar somme des hauteurs de 1 à matplotlib

Il serait plus utile si vous avez posé une plus complète de travail (ou dans ce cas de non-travail) exemple.

J'ai essayé le suivant:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(1000)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n, bins, rectangles = ax.hist(x, 50, density=True)
fig.canvas.draw()
plt.show()

Ce sera en effet de produire un graphique de l'histogramme avec un axe y qui va de [0,1].

De plus, comme par le hist de la documentation (c'est à dire ax.hist? de ipython), je pense que la somme est trop belle:

*normed*:
If *True*, the first element of the return tuple will
be the counts normalized to form a probability density, i.e.,
``n/(len(x)*dbin)``.  In a probability density, the integral of
the histogram should be 1; you can verify that with a
trapezoidal integration of the probability density function::

    pdf, bins, patches = ax.hist(...)
    print np.sum(pdf * np.diff(bins))

Donner à ceci un essai après la commande ci-dessus:

np.sum(n * np.diff(bins))

- Je obtenir une valeur de retour de 1.0 comme prévu. Rappelez-vous que normed=True ne signifie pas que la somme de la valeur de chaque bar sera à l'unité, mais plutôt que l'intégrale sur les barres, c'est l'unité. Dans mon cas, np.sum(n) retourné env 7.2767.

Je sais que cette réponse est trop tard l'examen de la question est daté de 2010, mais je suis tombé sur cette question, comme je l'ai été confronté à un problème similaire moi-même. Comme déjà indiqué dans la réponse, normé=True signifie que la surface totale de l'histogramme est égale à 1, mais la somme des hauteurs n'est pas égal à 1. Cependant, j'ai voulu, pour des raisons de commodité de l'interprétation physique d'un histogramme, faire un avec la somme des hauteurs égales à 1.

J'ai trouvé une allusion à la question suivante - Python: Histogramme de la zone normalisée à autre chose que 1

Mais je n'étais pas en mesure de trouver un moyen de faire des barres imiter le histtype="étape" fonction hist(). Cette détournés moi : Matplotlib Intensifié histogramme avec déjà placés dans un conteneur de données

Si la communauté estime qu'elle est acceptable, je tiens à mettre en avant une solution qui synthétise les idées de ces deux postes.

import matplotlib.pyplot as plt

# Let X be the array whose histogram needs to be plotted.
nx, xbins, ptchs = plt.hist(X, bins=20)
plt.clf() # Get rid of this histogram since not the one we want.

nx_frac = nx/float(len(nx)) # Each bin divided by total number of objects.
width = xbins[1] - xbins[0] # Width of each bin.
x = np.ravel(zip(xbins[:-1], xbins[:-1]+width))
y = np.ravel(zip(nx_frac,nx_frac))

plt.plot(x,y,linestyle="dashed",label="MyLabel")
#... Further formatting.

Cela a fonctionné à merveille pour moi, même si, dans certains cas, j'ai remarqué que le plus à gauche "bar" ou le plus à droite de "barre" de l'histogramme ne pas fermer en touchant le point le plus bas de l'axe des ordonnées. Dans un tel cas, l'ajout d'un élément 0 à la mendicité ou à la fin de y atteint le résultat nécessaire.

Juste pensé que je vous ferais partager mon expérience. Merci.