Tracer l'histogramme avec des couleurs de la palette

Je veux tracer un simple histogramme 1D où les barres doivent suivre le code couleur d'une palette de couleurs.

Voici un MWE:

import numpy as n
import matplotlib.pyplot as plt

# Random gaussian data.
Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5

# This is  the colormap I'd like to use.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')

# Plot histogram.
n, bins, patches = plt.hist(data, 25, normed=1, color='green')

plt.show()

qui sort ce:

Tracer l'histogramme avec des couleurs de la palette

Au lieu de la couleur green pour l'ensemble de l'histogramme, j'aimerais les colonnes de suivre un code couleur donnée par la palette de couleurs définies dans cm et les valeurs de la bins. Cela signifierait que des bacs plus proche de zéro (pas de la hauteur, mais en position) devrait ressembler plus bleu et les plus proches l'un rouge, selon la palette de couleurs choisie RdYlBu_r.

Depuis plt.histo ne pas prendre un cmap argument je ne sais pas comment le dire à utiliser la palette de couleurs définies dans cm.

InformationsquelleAutor Gabriel | 2014-04-14
  1. 36

    La hist commande renvoie une liste de patchs, de sorte que vous pouvez parcourir et leur couleur comme suit:

    import numpy as n
import matplotlib.pyplot as plt

# Random gaussian data.
Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5

# This is  the colormap I'd like to use.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')

# Plot histogram.
n, bins, patches = plt.hist(data, 25, normed=1, color='green')
bin_centers = 0.5 * (bins[:-1] + bins[1:])

# scale values to interval [0,1]
col = bin_centers - min(bin_centers)
col /= max(col)

for c, p in zip(col, patches):
    plt.setp(p, 'facecolor', cm(c))

plt.show()

    Pour obtenir les couleurs, vous avez besoin de appel de la palette de couleurs avec une valeur comprise entre 0 et 1. Résultat:

    Tracer l'histogramme avec des couleurs de la palette

    • J'espère que vous n'avez pas l'esprit - imgur est pas bloqué à mon travail, donc je suis allé de l'avant et de l'ajout de votre photo. Je pense que les deux approches sont de bonnes solutions à cette question!
    • Mmm si l'image est correcte, alors le code n'est pas de faire ce dont j'ai besoin. Le code couleur est associé avec les barres hauteur et j'en ai besoin associé avec le bacs de valeur. Voir @Accroché réponse pour voir ce que je veux dire.
    • J'ai édité la question afin de rendre cela plus clair.
    • Il est vrai que la Bas la réponse ne correspond pas au code couleurs que vous voulez - mais il est important de prendre de suite que nous sommes à l'aide de les différentes méthodes, setp contre bar. Chacun a ses avantages, la cartographie de la barre de couleur peut facilement être modifié dans cette réponse d'obtenir celui que vous recherchez.
    • Vous pourriez être en mesure d'utiliser l'url du site à travers un proxy (dire google translate) à au moins vue, les images, si ce n'est de les éditer.
    • Bien que @Accroché réponse est également très bon, je suis marquage de celui-ci comme acceptée puisqu'il suit le code fourni dans la question de plus près. Merci à vous deux!

    InformationsquelleAutor Bas Swinckels
  2. 14

    Une approche alternative est d'utiliser plt.bar qui prend une liste de couleurs. Pour déterminer la largeur et la hauteur, vous pouvez utiliser numpy.histogramme. Votre palette de couleur peut être utilisé par trouver la gamme des valeurs de x et de mise à l'échelle de 0 à 1.

    import numpy as n
import matplotlib.pyplot as plt

# Random gaussian data.
Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5

# This is  the colormap I'd like to use.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')

# Get the histogramp
Y,X = n.histogram(data, 25, normed=1)
x_span = X.max()-X.min()
C = [cm(((x-X.min())/x_span)) for x in X]

plt.bar(X[:-1],Y,color=C,width=X[1]-X[0])
plt.show()

    Tracer l'histogramme avec des couleurs de la palette

    InformationsquelleAutor Hooked
  3. 5

    Alors que ce n'est pas ce que vous avez demandé, si quelqu'un trébuche à travers ce (comme je l'ai fait) à la recherche de la façon de faire de la coloration à la hauteur de l'bacs au lieu de la commande, le code suivant basé sur des Bas la réponse devrait fonctionner:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Ntotal = 1000
data = 0.05 * np.random.randn(Ntotal) + 0.5
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')

n, bins, patches = plt.hist(data, 25, normed=1, color='green')
# To normalize your values
col = (n-n.min())/(n.max()-n.min())
for c, p in zip(col, patches):
    plt.setp(p, 'facecolor', cm(c))
plt.show()

    Tracer l'histogramme avec des couleurs de la palette

    InformationsquelleAutor Alnilam
  4. 0

    J'aime les Bas Swinckels réponse, mais étant donné que la palette cm prendre comme paramètre une valeur entre 0 et 1, la simplification de l'algorithme serait comme cette

    import matplotlib.pyplot as plt

Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5

cm = plt.cm.RdBu_r

n, bins, patches = plt.hist(data, 25, normed=1, color='green')
for i, p in enumerate(patches):
    plt.setp(p, 'facecolor', cm(i/25)) # notice the i/25

plt.show()
    InformationsquelleAutor Veiga