Tracer un Graphique à barres en python avec Matplotlib.pyplot

   Groups   Counts
1   0-9     38
3   10-19   41
5   20-29   77
7   30-39   73
9   40-49   34

Je veux créer un graphique à barres à l'aide de matplotlib.pyplot bibliothèque avec des groupes sur l'axe des x et Compte sur l'axe des ordonnées. Je l'ai essayé à l'aide de code suivant

    ax = plt.subplots()
    rects1 = ax.bar(survived_df["Groups"], survived_df["Counts"], color='r')
    plt.show()

mais je suis d'erreur suivant 

   invalid literal for float(): 0-9
  • apparemment (comme le message d'erreur indique) le type de données de votre colonne de groupes n'est pas compatible à un flotteur. Quel est votre type de données? chaîne? de quel type d'objet est survived_df. Utilisez-vous les Pandas? puis ajoutez-la aux tags!
InformationsquelleAutor Nagesh Joshi | 2016-10-29
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    Le premier tableau donné à la plt.bar fonction doivent être des nombres correspondant aux coordonnées x de l'autre côté des barreaux. Dans votre cas, [0-9, 10-19, ...] n'est pas reconnu comme argument valide.

    Vous pouvez toutefois faire apparaître la barre de la parcelle à l'aide de l'index de votre DataFrame, puis de définir la position de votre x-ticks (où vous voulez que votre étiquette pour être positionné sur l'axe des x) et ensuite de changer les étiquettes de votre x tiques avec vos Groupes nom.

    fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r')
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4)  # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups)  #replace the name of the x ticks with your Groups name
plt.show()

    Tracer un Graphique à barres en python avec Matplotlib.pyplot

    Notez que vous pouvez également utiliser le Pandas tracé directement les capacités d'une seule ligne:

    survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')

    Tracer un Graphique à barres en python avec Matplotlib.pyplot

    InformationsquelleAutor gcalmettes