Transposer les colonnes en python/pandas

Je suis en train de réorganiser un dataframe avec 5 variables

Data columns (total 7 columns):
Nane      3966  non-null values
Value1    3966  non-null values
Value2    3966  non-null values
Value3    3966  non-null values
Value4    3966  non-null values
Value5    3966  non-null values
Period    3966  non-null values

J'aimerais période les colonnes, et les autres comme des lignes.

Donc 

Name Value1 .... Value 5 Period becomes

Period 1 period 2 period3 .... period 3966   
Name  
Value 1  
...  
Value 5

J'ai essayé d'utiliser les empiler/dépiler et la fonction de transposition, mais je ne peux pas le comprendre. Quelqu'un aurait-il les pointeurs ?

InformationsquelleAutor user2866103 | 2013-10-15
  1. 6

    Vous souhaitez utiliser le Period comme un indice. set_index le fera pour vous. Ensuite, vous pouvez transposer votre table résultante:

    df.set_index('Period').T
Out[13]: 
Period         2010         2011         2012
Name            foo          bar          nil
Value1  0,994369885   0,92930566  0,997754262
Value2  0,780942307  0,274566936  0,488064461
Value3  0,510782105  0,390724018  0,642086396
Value4  0,842522334  0,613705323  0,028703768
Value5  0,383279727  0,287280101  0,764773601
    InformationsquelleAutor Boud