trouver la valeur de min et max de pixels

J'ai calculé la plus petite et la plus grande des valeurs de pixel pour pixel dans une image en niveaux de gris comme suit:

smallest = numpy.amin(image)
biggest = numpy.amax(image)

mais cela fonctionne uniquement en niveaux de gris.

Comment puis-je faire la même chose pour une image couleur (RVB)?

Oui, il fonctionne, utiliser numpy.min et numpy.max
petit = numpy.min(img) plus = numpy.max(img) comme cela? comment puis-je l'utiliser sur une image en mode RVB?
En effet, qui renvoie une seule valeur, je suis à la recherche d'une solution

OriginalL'auteur Mumfordwiz | 2014-01-14

  1. 9

    Vous pouvez accéder à chaque canal avec les tranches comme suit:

    # red
image[..., 0].min()
image[..., 0].max()
# green
image[..., 1].min()
image[..., 1].max()
# blue
image[..., 2].min()
image[..., 2].max()
    cela donne-moi en cas d'erreur Traceback (most recent call last): File "<pyshell#25>", line 1, in <module> minred = im[..., 0].min() TypeError: 'JpegImageFile' objet n'est pas subscriptable
    Vous avez besoin de convertir tout ce que vous utilisez dans un tableau numpy. Apparemment, c'est un JpegImageFile (pas sûr de la bibliothèque, à partir de). Si le JpegImageFile de la classe le permet, vous pouvez simplement être en mesure de faire data = np.array(image).
    à droite, vous avez donc la lecture de l'image à l'aide de PIL / Oreiller. Comme Joe kingston portant dit que vous serez en mesure de convertir un tableau Numpy avec np.array(image)
    Joe kingston portant - cela semble fonctionner 🙂
    Merci beaucoup!

    OriginalL'auteur YXD

  2. 3

    Vous pouvez le tester rapidement dans un script python.

    import numpy
img = numpy.zeros((10,10,3), dtype=numpy.int)  # Black RGB image (10x10)
img[5,2] = [255, 255, 255]
print img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1], 3)).max(axis=0)

    tableau([255, 255, 255])

    ok cela semble fonctionner, mais je ne comprends pas comment l'utiliser, et de trouver les uns les valeurs min et max de chaque couleur
    Qu'entendez-vous par "obtenir la valeur de chaque"? Voulez-vous simplement red, green, blue = result? Aussi, l'axe d'utiliser (le axis=0 argument) dépendra de la façon dont votre tableau est ordonné.
    Je vais essayer d'obtenir chaque couleur max et min de la valeur. et je n'arrive pas à obtenir comment utiliser ce
    Le tableau retourné est le maximum de la valeur du rouge, le maximum de la valeur écologique, et le maximum de la valeur de bleu. (Bien que les bandes peuvent être dans un ordre différent en fonction de la bibliothèque que vous utilisez, etc.) Pour obtenir les valeurs minimales, il suffit d'utiliser min(axis=0) au lieu de max.

    OriginalL'auteur double_g

  3. 2

    En supposant que vous avez un BGR image (chargé à l'aide d'OpenCV), j'ai trouvé une façon simple de le faire:

    import numpy as np

max_channels = np.amax([np.amax(img[:,:,0]), np.amax(img[:,:,1]), np.amax(img[:,:,2])])

print(max_channels)

    OriginalL'auteur Ratnajit Mukherjee

  4. 0
    import numpy
img = numpy.zeros((10,10,3), dtype=numpy.int)  
img[5,2] = [255, 255, 255]
print img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1], 3)).max(axis=0)
    Vous devez décrire votre code.
    Ajout d'une explication serait de rendre cette réponse plus utile.
    C'est la partie de la réponse de la révision de stackoverflow. Ajouter quelques explications si le code est explicatif.

    OriginalL'auteur Saad

  5. 0

    Si vous souhaitez que les résultats sous forme de tableaux, c'est une solution simple:

    smallest = np.amin(image, axis=(0, 1))
largest = np.amax(image, axis=(0, 1))

    Mais pour certaines raisons, ce sont plus rapide:

    smallest = image.min(axis=0).min(axis=0)
biggest = image.max(axis=0).max(axis=0)

    Si vous souhaitez que les résultats sous forme de listes, il suffit d'ajouter .tolist() à la fin de chaque ci-dessus.

    OriginalL'auteur Bill