TypeError: fit() manquant 1 nécessaire de position argument: "y"

Je suis en train d'essayer de prévoir les cycles économiques à l'aide de la Gaussienne Naive Bayes "Classificateur".

de données (input X) :

             SPY    Interest Rate    Unemployment   Employment  CPI
Date                    
1997-01-02   56.05     7.82            9.7           3399.9     159.100
1997-02-03   56.58     7.65            9.8           3402.8     159.600
1997-03-03   54.09     7.90            9.9           3414.7     160.000

cible (sortie Y) :

    Economy
0   Expansion
1   Expansion
2   Expansion
3   Expansion

Ci-dessous mon code:

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn import metrics
from sklearn.cross_validation import train_test_split
X = data
Y = target
model = GaussianNB
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y)
model.fit(X_train, Y_train)

Ci-dessous est une Erreur:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-132-b0975752a19f> in <module>()
  6 model = GaussianNB
  7 X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y)
  ----> 8 model.fit(X_train, Y_train)

  TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

Ce que je fais mal? Comment puis-je résoudre ce problème /erreur ?

model = GaussianNB()
Merci.. cependant, j'ai eu une autre erreur maintenant. Une idée de comment le résoudre? /Users/d/anaconda/lib/python3.4/site-packages/sklearn/utils/validation.py:515: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). y = column_or_1d(y, warn=True)
J'ai changé la ligne 5 à Y = target.values.ravel() et cela a fonctionné.

OriginalL'auteur user3062459 | 2016-03-14