Ubuntu, comment faire pour installer OpenCV pour python3?

Je veux installer OpenCV pour python3 dans ubuntu 16.04. Poing j'ai essayé de courir sudo apt-get install python3-opencv qui est la façon dont je suis assez d'installer tous mes logiciels en python. Cela ne pouvait pas trouver un référentiel. L'installation ne fonctionne cependant que si je ne sudo apt-get install python-opencv ce problème, c'est que ne pas ajouter les trois à python qu'il installe pour python 2 qui je n'utilise pas. Je voudrais vraiment perfer de ne pas avoir à construire et à installer à partir des sources donc, il y a un moyen d'obtenir un référentiel? J'ai aussi essayé de l'installer avec pip3 et il ne pouvait pas le trouver.

  • Je ne pense pas que vous pouvez installer opencv sur python 3.x directement de la façon dont vous le feriez pour python 2.x. Vous devez suivre cette courte guide ou ceci pour vous aider à passer à travers une installation de git
  • Ok voulais juste m'en assurer. Je suis en train de faire la source de l'installer dès maintenant.
InformationsquelleAutor chasep255 | 2016-05-12
  1. 45

    Eh bien, ce sera une longue réponse, alors commençons :

    Étape 1: configuration requise pour l'Installation :
    Mise à niveau pré-installé les packages:

    $ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

    Installer les outils de développement utilisés pour compiler OpenCV 3.0:

    $ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

    Installer les bibliothèques et les paquets utilisés pour lire plusieurs images et videos de formats de disque:

    $ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

    Installer GTK nous pouvons donc utiliser OpenCV GUI caractéristiques:

    $ sudo apt-get install libgtk2.0-dev

    Installer des paquets qui sont utilisés pour optimiser les diverses fonctions à l'intérieur d'OpenCV, telles que les opérations matricielles:

    $ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

    Étape 2: Installation De Python (Partie 1)

    Nous allons télécharger le pep , Python package manager, installé pour Python 3:

    $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python3 get-pip.py

    Nous allons utiliser nos frais pip3 installer pour l'installation de virtualenv et virtualenvwrapper :

    $ sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

    Maintenant, nous pouvons mettre à jour notre ~/.bashrc fichier (lieu à la fin du fichier):

    # virtualenv and virtualenvwrapper
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ source ~/.bashrc
$ mkvirtualenv cv

    Étape 2: Installation De Python (Partie 2)

    nous avons besoin d'installer le Python 3.4+ en-têtes et les fichiers de développement:

    $ sudo apt-get install python3.4-dev

    OpenCV représente des images comme des tableaux NumPy, donc nous avons besoin d'installer NumPy dans notre cv en environnement virtuel:

    $ pip install numpy

    Étape 3: Construire et installer OpenCV 3.0 avec Python 3.4+ fixations

    $ cd ~
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0
$ cd ~
$ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

    Temps de configurer le build:

    $ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

    Commençons OpenCV processus de compilation :

    $ make -j4

    En supposant que OpenCV 3.0 compilé sans erreur, vous pouvez maintenant l'installer sur votre système:

    $ sudo make install
$ sudo ldconfig

    Étape 4: Sym-lien OpenCV 3.0

    Si vous avez atteint cette étape, OpenCV 3.0 devrait maintenant être installé dans /usr/local/lib/python3.4/site-packages/.

    Ici, notre OpenCV liaisons sont stockées sous le nom de cv2.cpython-34m.so

    Toutefois, pour utiliser OpenCV 3.0 au sein de notre cv en environnement virtuel, nous avons d'abord besoin de sym-lien OpenCV dans le site-packages répertoire de la cv de l'environnement, comme ceci: (assurez-vous de prendre note de cv2.cpython-34m.so)

    $ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.4/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.4/site-packages/cv2.cpython-34m.so cv2.so

    Avis comment je change le nom de cv2.disponible-34m.donc, pour cv2.— c'est donc Python peut importer nos OpenCV liaisons en utilisant le nom cv2 .

    Étape 5: Test de la OpenCV 3.0 et Python 3.4+ installer

    $ workon cv
$ python
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.0.0'

    Espère que ça aide. Aussi, un crédit à Adrian Rosebrock sur son post. Il a travaillé pour moi comme un charme.

    • Donc je l'ai installé et il semble fonctionner. Le seul problème que je rencontre est que PyDev dans eclipse ne semble pas être en mesure de trouver cv2. Je peux importer cv2 et l'exécuter très bien, mais je trouve que c'est gênant que je ne peux pas utiliser la fonction ctrl+Espace de fonctionnalité dans eclipse lors de l'encodage. J'ai regardé dans le /usr/local/lib/python3.5/dist-packages et a remarqué qu'il n'y avait qu'un .si le fichier pour cv2 plutôt qu'un dossier contenant des fichiers python comme les autres bibliothèques dans le package. Est-il possible d'obtenir des fichiers python pour cv2 donc il va s'intégrer parfaitement avec eclipse?
    • il semble comme résolu hereaussi, veuillez indiquer votre question comme réponse si la réponse n'a résoudre votre question initiale. Merci.
    • Bien en fait je l'ai eu à travailler en ajoutant cv2 forcé built-ins dans pydev.
    • Cette installation est incompatible avec cuda 8. Utiliser les dernières cv2 repo si vous avez cuda 8.
    • Je l'ai fait pour CUDA 8 et ont ce problème pour Ubuntu 14.04 github.com/opencv/opencv/issues/8036 jetez un oeil
    • Je vous remercie. J'ai travaillé pour moi. Mais j'ai dû remplacer $ ln -s /usr/local/lib/python3.4/site-packages/cv2.disponible-34m.donc cv2.donc, avec $ ln -s /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/cv2.disponible-34m.donc cv2.donc, pour le faire fonctionner.
    • essayé de "make -j1' au lieu de 'make-j4'. Il montre les cœurs. j1 a travaillé pour moi, mais pas j4

    InformationsquelleAutor Vtik
  2. 38

    J'ai trouvé ceci:

    https://pypi.python.org/pypi/opencv-python

    OpenCV sur roues

    Non officiel OpenCV paquets pour Python.'

    Installation a été indolore pour Ubuntu 16.04

    pip3 install opencv-python

    Vérifier l'installation

    python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'

    Ne sais pas pourquoi ce n'était pas mentionné. Peut-être qu'il est de nouveau disponible?

    • Il a été indolore, mais quand je l'appelle imshow() OpenCV dit que la fonction n'est pas implémentée et que j'ai besoin de reconstruire le paquet.
    • Pour moi il a également exigé la commande sudo apt-get install-y python-qt4
    • Dans le serveur (sans tête), j'ai également nécessaires à l'exécution de la commande: apt-get install libglib2.0-0 pour le faire fonctionner
    • cela semble être impossible d'installer opencv version2 de la série.
    InformationsquelleAutor Trevor
  3. 3

    À l'aide de conda à l'intérieur d'un python3 environnement:

    D'abord installer conda dans un python3 de l'environnement et de l'activer si vous ne l'avez pas encore:

    conda create --name py3k python=3
source activate py3k

    Maintenant, vous pouvez installer opencv dans la conda environnement:

    pip install pillow
conda install -c menpo opencv3=3.1.0

    À l'importation en Python:

    import cv2
    • J'ai essayé différentes solutions pour heures. J'ai continué à obtenir une erreur avec cv2.imshow(). Maintenant, je l'ai essayé et ça fonctionne enfin. Merci!!!!
    InformationsquelleAutor k26dr
  4. 3

    En supposant que vous avez installé Python3.x, je l'ai résolu en utilisant les suivantes:

    1: Installation de côté les paquets nécessaires pour OpenCV avec Ubuntu (validé uniquement pour: Ubuntu 16.04):

    apt-get update
apt-get install -y libglib2.0.0 libsm6
apt-get install libxext6
apt-get install -y libxrender-dev

    2: Installer OpenCV sur python3.x:

    pip3 install opencv-contrib-python
    InformationsquelleAutor Robin
  5. 1

    C'est parce que vous avez plusieurs installations de python sur votre machine.Vous devriez faire python3 par défaut, parce que par défaut est le python2.7

    • Eh bien, je ne pense pas que ce soit le problème. Pourquoi je ne peux pas il suffit de l'installer pour python3 comme je l'ai fait avec tous les autres de la bibliothèque.
    • Vous avez juste besoin de définir la valeur par défaut de python dans cmake/OpenCVDetectPython.cmake: set(PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE "${PYTHON3_EXECUTABLE}")
    InformationsquelleAutor makoulis
  6. 0
    sudo pip3 install opencv-python opencv-contrib-python
    • Il est dangereux d'utiliser sudo avec pip install. L'utilisation d'un environnement virtuel à la place.
    InformationsquelleAutor Js541
  7. 0

    Crédit est due à la accepté de répondre pour être correct pour Ubuntu 16.04, cependant dans Ubuntu 18.04 et plus tard Python 3 liaisons pour les OpenCV (Open Computer Vision) de la bibliothèque peut être installé à partir de la valeur par défaut d'Ubuntu référentiels avec la commande suivante:

    sudo apt install python3-opencv

    L'Open Computer Vision Library est une collection d'algorithmes et des exemples de code pour les différentes ordinateur, des problèmes de vision. La bibliothèque est compatible avec le chargement initial (Intel Bibliothèque de Traitement d'Images) et, si disponible, pouvez utiliser IPP (Intel Integrated Performance Primitives) pour de meilleures performances.

    InformationsquelleAutor karel