Un graphique avec deux différents de l'axe y des plages dans le Bokeh?

Je voudrais un graphique à barres avec la Quantité de l'information sur la gauche de l'axe des y, puis la superposition d'un nuage de points/Ligne de parcelle avec un Rendement % sur la droite. Je peux créer chacun de ces graphiques séparément, mais ne savez pas comment les combiner en une seule parcelle.

Dans matplotlib, il faudrait créer une deuxième figure à l'aide de twinx(), et ensuite utiliser yaxis.tick_left() et yaxis.tick_right() sur les chiffres respectifs.

Est-il une méthode pour faire quelque chose de similaire avec le Bokeh?

InformationsquelleAutor brent5000 | 2014-08-08

bokeh python

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Oui, maintenant c'est possible d'avoir deux axes y en Bokeh parcelles.
Le code ci-dessous montre script pièces importantes dans la mise en place de la deuxième axe y
à la traditionnelle figure de traçage script.
```
# Modules needed from Bokeh.
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d

# Seting the params for the first figure.
s1 = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000,
           plot_height=600)

# Setting the second y axis range name and range
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=-100, end=200)}

# Adding the second axis to the plot.  
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')

# Setting the rect glyph params for the first graph. 
# Using the default y range and y axis here.           
s1.rect(df_j.timestamp, mids, w, spans, fill_color="#D5E1DD", line_color="black")

# Setting the rect glyph params for the second graph. 
# Using the aditional y range named "foo" and "right" y axis here. 
s1.rect(df_j.timestamp, ad_bar_coord, w, bar_span,
         fill_color="#D5E1DD", color="green", y_range_name="foo")

# Show the combined graphs with twin y axes.
show(s1)
```
Et l'intrigue nous obtenons ressemble à ceci:

Si vous voulez ajouter une étiquette à la deuxième axe, ce qui peut être accompli par l'édition de l'appel à LinearAxis comme suit:
```
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo", axis_label='foo label'), 'right')
```
- Est-il possible d'ajouter un deuxième axe y du graphique des objets (pas de chiffres)? Merci!
- Ou ma question pourrait être: comment puis-je tracer des graphiques à barres sur la figure des objets?
- Si vous souhaitez afficher plusieurs graphiques à barres sur la même figure, vous pouvez les combiner avec cette commande: show(hplot(bar, bar2)) . Exemple de la doc ici
- Merci!!!! Je sais que cette façon de complot, mais je veux seulement un graphique avec deux axes. J'ai été en mesure de jumeaux de l'axe des y au diagramme à barres en tant que bien, mais l'attribut y_range_name="foo" est inconnu dans les graphiques à barres donc je ne suis pas en mesure de définir les dataframe de la colonne doit être affiché sur laquelle l'axe y 🙁
- Juste par curiosité, est-il possible de créer des jumeaux axes à partir des données existantes?
InformationsquelleAutor tomaskazemekas

Ce post m'a aidé à accomplir l'effet que vous recherchez.

Voici le contenu de ce post:

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models.ranges import Range1d
import numpy


output_file("line_bar.html")

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# add a line renderer
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 6, 4, 5], line_width=2)

# setting bar values
h = numpy.array([2, 8, 5, 10, 7])

# Correcting the bottom position of the bars to be on the 0 line.
adj_h = h/2

# add bar renderer
p.rect(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=adj_h, width=0.4, height=h, color="#CAB2D6")

# Setting the y  axis range   
p.y_range = Range1d(0, 12)

p.title = "Line and Bar"

show(p)

Un graphique avec deux différents de l'axe y des plages dans le Bokeh?

Si vous souhaitez ajouter le deuxième axe de la parcelle de le faire avec p.extra_y_ranges comme décrit dans le post ci-dessus. Autre chose, vous devriez être en mesure de comprendre.

Par exemple, dans mon projet j'ai un code comme ceci:

s1 = figure(plot_width=800, plot_height=400, tools=[TOOLS, HoverTool(tooltips=[('Zip', "@zip"),('((Rides/day)/station)/capita', "@height")])],
           title="((Rides/day)/station)/capita in a Zipcode (Apr 2015-Mar 2016)")

y = new_df['rides_per_day_per_station_per_capita']
adjy = new_df['rides_per_day_per_station_per_capita']/2

s1.rect(list(range(len(new_df['zip']))), adjy, width=.9, height=y, color='#f45666')
s1.y_range = Range1d(0, .05)
s1.extra_y_ranges = {"NumStations": Range1d(start=0, end=35)}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="NumStations"), 'right')
s1.circle(list(range(len(new_df['zip']))),new_df['station count'], y_range_name='NumStations', color='blue')
show(s1)

Et le résultat est:

Un graphique avec deux différents de l'axe y des plages dans le Bokeh?

InformationsquelleAutor Ken Myers

Si vous avez une pandas Dataframe vous pouvez utiliser ce modèle pour tracer les deux lignes avec différents axes:

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
import pandas as pd
# pandas dataframe
x_column = "x"
y_column1 = "y1"
y_column2 = "y2"
df = pd.DataFrame()
df[x_column] = range(0, 100)
df[y_column1] = pd.np.linspace(100, 1000, 100)
df[y_column2] = pd.np.linspace(1, 2, 100)
# Bokeh plot
output_file("twin_axis.html")
y_overlimit = 0.05 # show y axis below and above y min and max value
p = figure()
# FIRST AXIS
p.line(df[x_column], df[y_column1], legend=y_column1, line_width=1, color="blue")
p.y_range = Range1d(
df[y_column1].min() * (1 - y_overlimit), df[y_column1].max() * (1 + y_overlimit)
)
# SECOND AXIS
y_column2_range = y_column2 + "_range"
p.extra_y_ranges = {
y_column2_range: Range1d(
start=df[y_column2].min() * (1 - y_overlimit),
end=df[y_column2].max() * (1 + y_overlimit),
)
}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name=y_column2_range), "right")
p.line(
df[x_column],
df[y_column2],
legend=y_column2,
line_width=1,
y_range_name=y_column2_range,
color="green",
)
show(p)

Un graphique avec deux différents de l'axe y des plages dans le Bokeh?

InformationsquelleAutor Roman Orac

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