Un index multi-colonne de travail pour une seule colonne sélectionne trop?

J'ai (par exemple) un indice:

CREATE INDEX someIndex ON orders (customer, date);

N'cet indice seulement d'accélérer les requêtes où client et la date sont utilisés ou faut-il accélérer les requêtes pour une seule colonne comme ce trop?

SELECT * FROM orders WHERE customer > 33;

Je suis en utilisant SQLite.

Si la réponse est oui, pourquoi est-il possible de créer plus d'un index par table?

Encore une autre question: Combien de fois plus vite est une combinaison de l'indice par rapport à deux wc index lorsque vous utilisez les deux colonnes dans une requête?

InformationsquelleAutor Georg Schölly | 2009-04-28
  1. 38

    marc_s a la bonne réponse à votre première question. La première clé dans un multi index de la clé peut fonctionner comme un seul index de clé, mais toutes les clés suivantes ne le seront pas.

    Quant à la façon beaucoup plus rapide de l'indice composite est dépend de vos données et la façon dont vous structurez votre index et votre requête, mais il est généralement importante. Les indices essentiellement de permettre aux Sqlite pour faire une recherche binaire sur le champs.

    À l'aide de l'exemple que vous avez donné, si vous avez exécuté la requête: 

    SELECT * from orders where customer > 33 && date > 99

    Sqlite faudrait d'abord obtenir tous les résultats à l'aide d'une recherche binaire sur l'ensemble de la table où le client > 33. Alors il faudrait faire une recherche binaire sur les résultats de la recherche pour date > 99.

    Si vous avez fait la même requête avec deux indices distincts de la clientèle et de la date, Sqlite aurait binaire de recherche de l'ensemble de la table à deux reprises, une première fois pour le client et pour la date.

    Alors, comment beaucoup d'une augmentation de la vitesse, vous verrez dépend de la façon dont vous structurez votre indice en ce qui concerne votre requête. Idéalement, le premier champ de votre index et de votre requête doit être celui qui élimine le plus possible de matchs que va donner la plus grande augmentation de la vitesse en réduisant considérablement la quantité de travail que le deuxième recherche a faire.

    Pour plus d'informations, voir ceci:
    http://www.sqlite.org/optoverview.html

    • SQLite ne PAS utiliser la deuxième colonne de l'index si la première colonne a une inégalité d'expression (par exemple, client>33 ). (la plupart des moteur de base de données serait difficile).
    • Si vous créez deux indices, un seul d'entre eux sera utilisé, l'autre expression sera évaluée sur l'ensemble de résultats généré par la première. (sur un Oracle, pourrait execute les deux index de recherche et de croiser les jeux de résultats, si l'optimisation est basée sur le coût et répond à certains critères, mais c'est un cas rare).
    InformationsquelleAutor Jared Miller
  2. 6

    Je suis sûr que cela va fonctionner, oui - il n'en MS SQL Server, de toute façon.

    Cependant, cet indice ne vous aidera pas si vous devez choisir la date, par exemple une plage de dates. Dans ce cas, vous pourriez avoir besoin pour créer un deuxième indice sur la date pour rendre ces requêtes plus efficace.

    Marc

    InformationsquelleAutor marc_s
  3. 3

    J'ai souvent l'utilisation combinée des indices de trier les données que je souhaite pour paginer ou de la demande "streamily".

    En supposant qu'un client peut faire qu'une seule commande.. et les clients de 0 à 11 existe pas et il y a plusieurs commandes par client tout inséré dans un ordre aléatoire. Je veux une requête basée sur le numéro de client de suivi de la date. Vous devez trier le champ id ainsi la dernière à split fixe où un client a plusieurs des dates identiques (même si cela peut ne jamais se produire).

    sqlite> CREATE INDEX customer_asc_date_asc_index_asc ON orders
          (customer ASC, date ASC, id ASC);

    Page 1 de une requête triée (limité à 10 points):

    sqlite> SELECT id, customer, date FROM orders
          ORDER BY customer ASC, date ASC, id ASC LIMIT 10;

2653|1|1303828585
2520|1|1303828713
2583|1|1303829785
1828|1|1303830446
1756|1|1303830540
1761|1|1303831506
2442|1|1303831705
2523|1|1303833761
2160|1|1303835195
2645|1|1303837524

    Obtenez la page suivante:

    sqlite> SELECT id, customer, date FROM orders WHERE
          (customer = 1 AND date = 1303837524 and id > 2645) OR
          (customer = 1 AND date > 1303837524) OR
          (customer > 1)
          ORDER BY customer ASC, date ASC, id ASC LIMIT 10;

2515|1|1303837914
2370|1|1303839573
1898|1|1303840317
1546|1|1303842312
1889|1|1303843243
2439|1|1303843699
2167|1|1303849376
1544|1|1303850494
2247|1|1303850869
2108|1|1303853285

    Et ainsi de suite...

    Ayant les indices en place réduit le côté serveur de l'indice de numérisation lorsque vous autrement utiliser une requête DÉCALAGE couplé avec une LIMITE. La durée de la requête est plus longue et les lecteurs de chercher plus dur, plus le décalage va. En utilisant cette méthode élimine que.

    À l'aide de cette méthode est recommandée si vous prévoyez sur l'adhésion de données plus tard, mais seulement besoin d'un ensemble limité de données à la demande. Adhérer à l'encontre d'une sous-sélection, comme décrit ci-dessus pour réduire la surcharge de la mémoire pour les grandes tables.

    • Cela permet également d'éliminer les inutiles de côté de serveur de commande de temps... si vous étiez à utiliser datetime(date, 'unixepoch', 'localtime') au lieu de date comme une colonne de retour.. il serait assurément être limitée. Je crois qu'il serait de toute façon - dépend du moteur.
    InformationsquelleAutor whardier