Une boîte à moustaches stratifié par colonne en python pandas

Je voudrais dessiner une boîte à moustaches pour la suite de pandas dataframe:

> p1.head(10)

   N0_YLDF    MAT
0     1.29  13.67
1     2.32  10.67
2     6.24  11.29
3     5.34  21.29
4     6.35  41.67
5     5.35  91.67
6     9.32  21.52
7     6.32  31.52
8     3.33  13.52
9     4.56  44.52

Je veux les boxplots de la colonne 'N0_YLDF", mais ils doivent être stratifiées par 'MAT'. Lorsque j'utilise le foll. commande:

p1.boxplot(column='N0_YLDF',by='MAT')

Il utilise tous les TAPIS de valeurs, qui, dans le plein p1 dataframe nombre autour de 15 000. Il en résulte une incompréhensible boîte à moustaches.

Est-il possible que je peut stratifier le TAPIS de valeurs, de sorte que je reçois une autre boîte à moustaches de N0_YLDF pour le premier quartile de TAPIS de valeurs et ainsi de suite....

merci!

OriginalL'auteur user308827 | 2014-04-23

6

pandas.qcut vous donnera le quantile, mais un histogramme comme opération nécessite quelques numpy la ruse qui est très pratique ici:
```
_, breaks = np.histogram(df.MAT, bins=5)
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class')
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for i, val in enumerate(breaks) if i in df.Class])
```
Le dataframe ressemble maintenant à ceci:
```
   N0_YLDF    MAT  Class
0     1.29  13.67      1
1     2.32  10.67      0
2     6.24  11.29      1
3     5.34  21.29      1
4     6.35  41.67      2
5     5.35  91.67      5
6     9.32  21.52      1
7     6.32  31.52      2
8     3.33  13.52      1
9     4.56  44.52      3

[10 rows x 3 columns]
```
Il peut également être utilisé pour obtenir le quartile de la parcelle:
```
breaks = np.asarray(np.percentile(df.MAT, [25,50,75,100]))
df['Class'] = (df.MAT.values > breaks[..., np.newaxis]).sum(0)
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class')
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for val in breaks])
```
C'est super, merci beaucoup encore une fois! Est-il possible que vous pouvez remplacer le x-étiquettes de l'axe par le TAPIS de quantile de la valeur?
Aussi, quelle est la ... dans des pauses [...]? merci!
C'est facile, il vous suffit d'utiliser les valeurs de breaks, si l'intrigue est retourné comme ax: ajouter cette ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for i, val in enumerate(breaks) if i in df.Class]), le breaks bin contient les bords de l'histogramme.
ah, ça fait du sens...merci!
merci pour les autres modifications. Je suis en train de changer la couleur des cases dans la boîte à moustaches à l'aide de pyplot.setp(ax ["boîtes"], color='blue'). cependant, je reçois le message d'erreur "AxesSubplot' objet est unsubscriptable'. Aucune idée sur la façon d'éviter cette erreur? merci!

OriginalL'auteur CT Zhu
8

Pandas a la cut et qcut des fonctions de variables de stratification comme ceci facile:
```
# Just asking for split into 4 equal groups (i.e. quartiles) here,
# but you can split on custom quantiles by passing in an array
p1['MAT_quartiles'] = pd.qcut(p1['MAT'], 4, labels=['0-25%', '25-50%', '50-75%', '75-100%'])
p1.boxplot(column='N0_YLDF', by='MAT_quartiles')
```
De sortie:

merci beaucoup! Je vais être en utilisant plus de qcut dans l'avenir....
souhaitez faire une demande d'extraction de l'ajouter à mon livre.tvd? pls le faire en ligne, de sorte que la figure montre le code que bien d'inclure un lien à cette question ainsi - grâce
Bien sûr, je vais essayer d'aller faire un tour pour ce soir. J'ai eu l'intention de voir s'il n'y avait aucune contribution utile je pourrais ajouter aux pandas, cela ressemble à un bon endroit pour commencer.
super! Pour info voulais mettre plus de le livre de cuisine des exemples en ligne (ils r la plupart des liens maintenant), de sorte qu'il serait très utile que si u avez un peu de temps!

OriginalL'auteur Marius

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