Utilisation de la ligne de crédit mise à jour d'un dataframe python pandas

J'ai une pandas dataframe (df) avec la structure de colonne :

month a b c d

ce dataframe a données pour dire que Jan, Fév, Mar, Avr. A,B,C,D sont des colonnes numériques. Pour le mois de Février , je tiens à recalculer la colonne A et la mettre à jour dans le dataframe c'est à dire pour le mois = Février, A = B + C + D

Code que j'ai utilisé :

 df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df['month']=='Feb']['D'] 

Cela s'est exécuté sans erreur, mais ne modifie pas les valeurs dans la colonne A, pour le mois de Février. Dans la console, il a donné un message :

Une valeur est d'essayer d'être mis sur une copie d'une tranche à partir d'un DataFrame.

Essayez d'utiliser .loc[row_indexer,col_indexer] = valeur au lieu

J'ai essayé d'utiliser .ldc mais pour l'instant, le dataframe je travail, j'avais utilisé .reset_index() sur elle et je ne suis pas sûr de la façon de définir l'index et de l'utilisation .loc. J'ai suivi la documentation mais pas clair. Pourriez-vous s'il vous plaît aidez-moi à sortir d'ici?
Ceci est un exemple dataframe :

 import pandas as pd import numpy as np
 dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 

Je veux dire une mise à jour date : 2000-01-03. Je suis incapable de donner l'extrait de mes données comme des données en temps réel.

  • pourriez-vous joindre un petit exemple de votre dataframe?
  • Le dataframe je suis en train de travailler sur est grand, j'ai essayé d'expliquer la logique ici . Je vais voir si je peux créer tout dataframe
  • vous pouvez joindre comme partie de votre dataframe avec df.head() ou df.iloc[:10, :10]
  • Pourquoi ne pas simplement df['a'] = df.b + df.c + df.d? Vous avez besoin d'inclure des exemples de données pour clarifier ce que vous essayez de faire et de produire un MVE. Comment Demander
  • Anton et Alexandre : C'est un exemple dataframe : importer des pandas que le pd import numpy comme np dates = pd.date_range('1/1/2000', périodes=8) df = pd.DataFrame(np.aléatoire.randn(8, 4), index=dates, des colonnes=['A', 'B', 'C', 'D']) je veux dire une mise à jour date : 2000-01-03. Je suis incapable de donner l'extrait de mes données comme des données en temps réel.
  • pour l'avenir, il est préférable de mettre à jour votre question avec vos données, et non dans le commentaire