ValueError: impossible de convertir la chaîne de flotteur:

Je suis une ce tutoriel pour écrire un Naïf Classificateur de Bayes:
http://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/

Je reçois cette erreur:

dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
ValueError: could not convert string to float:

Voici la partie de mon code où l'erreur se produit: 

def loadDatasetNB(filename):
    lines = csv.reader(open(filename, "rt"))
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
    return dataset

Et voici comment le fichier est appelé:

def NB_Analysis():
    filename = 'fvectors.csv'
    splitRatio = 0.67
    dataset = loadDatasetNB(filename)
    trainingSet, testSet = splitDatasetNB(dataset, splitRatio)
    print('Split {0} rows into train={1} and test={2} rows').format(len(dataset), len(trainingSet), len(testSet))
    # prepare model
    summaries = summarizeByClassNB(trainingSet)
    # test model
    predictions = getPredictionsNB(summaries, testSet)
    accuracy = getAccuracyNB(testSet, predictionsNB)
    print('Accuracy: {0}%').format(accuracy)

NB_Analysis()

Mon fichier fvectors.csv ressemble à ceci

Ce qui ne va pas ici, et comment puis-je résoudre ce problème?

OriginalL'auteur Thom Elliott | 2017-03-26

  1. 3

    Essayer de sauter un en-tête, un vide-tête de la première colonne est à l'origine du problème.

    >>> float(' ')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float:

    Si vous souhaitez ignorer l'en-tête, vous pouvez la réaliser avec:

    def loadDatasetNB(filename):
    lines = csv.reader(open(filename, "rt"))
    next(reader, None)  # <<- skip the headers
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
    return dataset

    (2) Ou vous pouvez simplement ignorer l'exception:

    try:
    float(element)
except ValueError:
    pass

    Si vous décidez d'aller avec l'option (2), assurez-vous que vous passez seulement la première ligne ou uniquement les lignes qui contiennent du texte et vous le savez pour sûr.

    OriginalL'auteur Taras Matsyk

  2. 1

    En regardant l'image de vos données, python ne peut pas convertir la dernière colonne de données avec les valeurs square et circle. Aussi, vous disposez d'un en-tête de vos données que vous devez ignorer.

    Essayez d'utiliser ce code:

    def loadDatasetNB(filename):
    with open(filename, 'r') as fp:
        reader= csv.reader(fp)
        # skip the header line
        header = next(reader)
        # save the features and the labels as different lists
        data_features = []
        data_labels = []
        for row in reader:
            # convert everything except the label to a float
            data_features.append([float(x) for x in row[:-1]])
            # save the labels separately
            data_labels.append(row[-1])
    return data_features, data_labels

    OriginalL'auteur James

  3. 0

    Il y a une ligne vide.

    >> float('')
ValueError: could not convert string to float:

    Vous pouvez vérifier la valeur avant de lancer:

    dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i] if x != '']

    OriginalL'auteur Yuval Pruss

  4. 0

    Vous êtes le chargement des chaînes dans le float constructeur ici, à moins que, dans des conditions spécifiques, génère une erreur:

    dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]

    Au lieu d'utiliser une compréhension de liste, il serait peut-être préférable d'utiliser une boucle de sorte que vous pouvez gérer plus facilement ce cas:

    data = []
for x in dataset[i]:
    try:
        value = float(x)
    except ValueError:
        value = x
    data.append(value)
dataset[i] = data

    Voir plus au sujet de la capture des exceptions ici:

    Try/except en Python: Comment bien ignorer les Exceptions?

    OriginalL'auteur Julien