z-Scores (écart-type et moyenne) en PHP

Je suis en train de calculer les Z-scores à l'aide de PHP. Essentiellement, je suis à la recherche de la façon la plus efficace pour calculer la moyenne et l'écart type d'un ensemble de données (PHP array). Toutes les suggestions sur la façon de faire cela en PHP?

Je suis en train de le faire dans le plus petit nombre d'étapes.

source d'informationauteur Spencer

  1. 31

    pour calculer la moyenne, vous pouvez faire:

    $mean = array_sum($array)/count($array)

    l'écart-type est comme suit:

    //Function to calculate square of value - mean
function sd_square($x, $mean) { return pow($x - $mean,2); }

//Function to calculate standard deviation (uses sd_square)    
function sd($array) {
    //square root of sum of squares devided by N-1
    return sqrt(array_sum(array_map("sd_square", $array, array_fill(0,count($array), (array_sum($array) / count($array)) ) ) ) / (count($array)-1) );
}

    droite cette page

  2. 13

    Comment sur l'utilisation de l'intégré dans le logiciel de statistiques comme stats_standard_deviation et stats_harmonic_mean. Je ne peux pas trouver une fonction standard, mais si vous savez quelque chose sur les statistiques, je suis sûr que vous pouvez trouver quelque chose en utilisant les fonctions intégrées.

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       function standard_deviation($aValues)
{
    $fMean = array_sum($aValues) / count($aValues);
    //print_r($fMean);
    $fVariance = 0.0;
    foreach ($aValues as $i)
    {
        $fVariance += pow($i - $fMean, 2);

    }       
    $size = count($aValues) - 1;
    return (float) sqrt($fVariance)/sqrt($size);
}