Colonne somme de Opencv éléments de la Matrice

J'ai besoin de calculer la somme des éléments dans toutes les colonnes séparément.

Maintenant, je suis en utilisant:

Matrice cross_corr doivent être additionnées.

Mat cross_corr_summed;
for (int i=0;i<cross_corr.cols;i++)                                                     
    {
        double column_sum=0;
        for (int k=0;k<cross_corr.rows;k++)
        {
            column_sum +=cross_corr.at<float>(k,i);             
        }
        cross_corr_summed.push_back(column_sum);
    }

Le problème est que mon programme prend un temps assez long à exécuter. C'est l'une des pièces qui se méfie à cause de cela.
Pouvez-vous informer de toute éventuelle mise en œuvre plus rapide???

Merci!!!

double possible de Somme de chaque colonne opencv

OriginalL'auteur Robert Kirchhoff | 2012-10-11

  1. 26

    Vous avez besoin d'un cv::réduire:

    cv::reduce(cross_corr, cross_corr_summed, 0, CV_REDUCE_SUM, CV_32S);
    docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/... cv::sum est plus simple.

    OriginalL'auteur Andrey Kamaev

  2. 1

    Si vous savez que vos données est continu et unique canalisée, vous pouvez accéder à la matrice de données directement:

    int width = cross_corr.cols;
float* data = (float*)cross_corr.data;
Mat cross_corr_summed;
for (int i=0;i<cross_corr.cols;i++)
{
    double column_sum=0;
    for (int k=0;k<cross_corr.rows;k++)
    {
        column_sum += data[i + k*width];
    }
    cross_corr_summed.push_back(column_sum);
}

    qui sera plus rapide que votre utilisation de .at_<float>(). En général j'évite l'utilisation de .at() chaque fois que possible, car il est plus lent que l'accès direct.

    Aussi, bien que cv::reduce() (suggéré par Andrey) est beaucoup plus lisible, je trouve qu'il est plus lent que même votre mise en œuvre dans certains cas.

    OriginalL'auteur Aurelius

  3. 0
    Mat originalMatrix;    
Mat columnSum;    
for (int i = 0; i<originalMatrix.cols; i++)    
     columnSum.push_back(cv::sum(originalMatrix.col(i))[0]);
    Veuillez donner une brève explication sur pourquoi cela fonctionne
    Ce n'est pas aussi bon que cv::reduce(). Pourtant, j'ai essayé d'éviter d'utiliser plusieurs fois pour la boucle, et aussi l'utilisation de .at<>.

    OriginalL'auteur user3693028