Comment est-JDBC mise à Jour par Lot utile?

Tout le monde dit mises à jour par lot de réduire le nombre d'appels JDBC. Quelqu'un pourrait-il expliquer ce "JDBC appel", et comment l'augmentation du nombre de ces appels sont plus coûteux par rapport à l'accomplissement de la totalité de la charge dans un JDBC appel.

Regardez l'une des blogs, des réponses, etc. où "tout le monde dit" ce, et ils ont presque toujours expliquer pourquoi. Si vous ne comprenez pas l'explication, poser une question de suivi. Ou lire le JDBC de la documentation.
Comment cela a été évalué que l'envoi de plusieurs choses par le biais de multiples appels JDBC sont plus coûteux que de les envoyer tous à travers un jdbc appel.Dans un cas, nous sommes en train de le charger via un seul JDBC appel et dans d'autres cas, nous sommes la distribution de la charge par le biais de multiples appels jdbc.

OriginalL'auteur cooper | 2013-01-10

  1. 9

    Familièrement, lors du développeur d'utiliser l'expression JDBC appel ils parlent de l'envoi d'informations à travers le fil à la base de données. Le lot de fonctionnalité de l'API JDBC permet de présenter plusieurs opérations distinctes en un seul appel du réseau, par opposition à un appel pour chaque instruction SQL. À partir de la JDBC spec:

    Le lot de mise à jour permet à un Énoncé de l'objet de présenter un ensemble de
    hétérogène SQL ensemble comme une seule unité ou le lot, à
    le sous-jacentes de la source de données.

    Dans le cas d'un PreparedStatement, l'avantage de n'avoir à créer un état unique existe. Cela vous permet d'exécuter la même requête avec plusieurs ensembles de lier des paramètres sans l'ajout de la déclaration elle-même pour le lot plusieurs fois. Le résultat final est moins de trafic réseau et de ses frais généraux associés.

    Un exemple de la spécification:

    PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(
"INSERT INTO employees VALUES (?, ?)");

stmt.setInt(1, 2000);
stmt.setString(2, "Kelly Kaufmann");
stmt.addBatch();

stmt.setInt(1, 3000);
stmt.setString(2, "Bill Barnes");
stmt.addBatch();

//submit the batch for execution
int[] updateCounts = stmt.executeBatch();
    Dans un cas, nous sommes en train de le charger via un seul JDBC appel et dans d'autres cas, nous sommes la distribution de la charge par le biais de multiples appels jdbc.Comment évaluer ce qui est plus coûteux .
    le lot exécuter en une seule opération? Que faire si une de l'échec des requêtes à exécuter? il va revenir ou pas?

    OriginalL'auteur jonathan.cone

  2. 4

    Comme décrit dans IBM documentation:

    Les pilotes JDBC qui prennent en charge de JDBC 2.0 et au-dessus de lots de soutien
    les mises à jour. Avec le lot de mises à jour, au lieu de mettre à jour des enregistrements d'une base de données DB2(R)
    table à un moment, vous pouvez directement JDBC pour exécuter un groupe de mises à jour
    dans le même temps. Des déclarations qui peuvent être inclus dans le même lot de
    les mises à jour sont connus comme batchable consolidés.

    Si une déclaration a l'entrée des paramètres de l'hôte ou des expressions, vous pouvez
    inclure cette déclaration que dans un lot qui a d'autres instances de l'
    la même déclaration. Ce type de lot est connu comme un lot homogène. Si
    une déclaration n'a pas de paramètres d'entrée, vous pouvez inclure cette déclaration
    un lot seulement si les autres états dans le lot ont pas d'entrée
    les paramètres de l'hôte ou des expressions. Ce type de lot est connu comme un
    hétérogène lot. Deux déclarations qui peuvent être inclus dans le même
    des lots sont connus comme lot de compatible.

    OriginalL'auteur knowbody

  3. 1

    Sur l'appel de JDBC mise à jour, le programme java se connecte au serveur de base de données et exécute la requête. Il désigne, pour chaque jour, le programme java contacte le serveur de base de données et exécute la requête. Maintenant, si l'on utilise JDBC lot de mise à jour, l'application java doit contacter le serveur de base de données qu'une seule fois et exécute toutes les requêtes au serveur de base de données et renvoie à l'application java.

    En bref, il permettra de réduire le trajet aller-retour entre l'application java et le serveur de base de données. Normalement, les deux seront sur un serveur différent, de sorte qu'il permettra de réduire beaucoup de ressources réseau. Par conséquent, il permet d'obtenir de meilleures performances.

    Ceci est vrai uniquement si la base de données prend en charge l'exécution par lot, sinon le pilote 'imiter' exécution par lot en faisant les mêmes appels, il le ferait si des instructions ont été exécutées une par une.

    OriginalL'auteur Fahad