Comment redéfinir une couleur pour une valeur spécifique dans un matplotlib palette de couleurs

Je veux utiliser la palette de couleurs rainbow dans une image à l'aide de imshow. Il fonctionne parfaitement, mais je veux redéfinir la couleur de la valeur 0. Au lieu de violete, je veux utiliser le blanc.

Je veux le faire uniquement pour la valeur zéro, toutes les autres valeurs peuvent rester avec les valeurs par défaut dans la palette de couleurs.

Une idée de comment faire cette sans avoir à modifier la palette des couleurs manuellement?

  • Voir: stackoverflow.com/questions/16152052/...
  • La question est différente,la viande hachée, je ne veux pas modifier le camp de l'... La définition de l'arc-en-ciel de couleur de la carte n'est pas très explicite
  • Vous n'avez pas à modifier la rampe à tous, je voulais créer un masqués tableau avec des zéros masqués et utiliser le cmap.set_bad('white'). Mais la solution de contournement est une sorte d'équivalent que l'utilisation de la cmap.set_under() à partir de ci-dessous.
  • Vous devez vous ne pas utiliser l'arc-en-ciel de couleur de la carte.
InformationsquelleAutor otmezger | 2013-05-06
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    Vous pouvez également utiliser set_under qui, je pense, fait plus de sens sémantique que d'utiliser set_bad

    my_cmap = matplotlib.cm.get_cmap('rainbow')
my_cmap.set_under('w')
imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
       interpolation='none',
       cmap=my_cmap,
       vmin=.001)

    Vous pouvez modifier la barre de couleur de montrer aussi la "vertu" (et le symétrique 'plus') couleur à l'aide de la kwarg extend, voir exemple et docs.

    Pour une réponse à une double emploi avec plus d'exemples complets voir Comment créer matplotlib palette de couleurs qui traite d'une valeur spécialement?

    • fonctionne comme un charme! merci. le seul problème est le fait que la barre de couleur ne fait pas apparaître le blanc, mais ce n'est pas un gros problème....
    • Une fois le cmap est modifié avec set_under, set_over, ou set_bad la cmap est modifié. Même si retriven nouveau à l'aide de matplotlib.cm.get_cmap, l'original de la cmap reste modifiés. Comment revenir à son état initial? Alternative, ou comment en créer un nouveau à modifier sans modifier l'original de la cmap?
    • cmap = copy.deepcopy(cm.get_cmap(...)). Il va fonctionner sans un propriétédeepcopy en 2.1.
    • Donc, pour mpl les versions inférieures 2.1 il n'y a aucun moyen de retour de la cmap à l'état initial après set_under, set_over, ou set_bad à moins de réinitialiser manuellement la couleur d'origine? BTW deepcopy de la copy module a fait le tour.
    • J'ai trouvé le moyen de revenir cmap,par exemple viridis à son état d'origine une fois les extrêmes a été modifié le: mpl.cm.viridis._rgba_under = Aucun; mpl.cm.viridis._set_extremes()
    InformationsquelleAutor tacaswell