fig.gca() vs fig.add_subplot()

La plupart des exemples de l'orienté objet matplotlib obtenir un Axe de l'objet avec quelque chose comme

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

Qui j'ai toujours trouvé que pour être non évidente, surtout à partir d'un matlab point de vue.
J'ai récemment constaté que des résultats équivalents peuvent être obtenus via

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

Qui laisse plus de sens pour moi (peut-être due à l'avant Matlab utilisation).
Pourquoi est - add_subplot() avec une source de confusion 111 argument choisi comme le moyen privilégié pour obtenir un axe de l'objet? Est-il une différence fonctionnelle?

Merci!

OriginalL'auteur Demis | 2014-12-01

  1. 18

    plt.gca obtient la axes, la création d'un si nécessaire. C'est seulement équivalent dans le plus simple des axes 1 cas.

    Le meilleur moyen est d'utiliser plt.intrigues secondaires (et les docs/examples sont en effet à la traîne un peu, si vous voulez commencer à contribuer, la mise à jour de la documentation est un excellent endroit pour commencer):

    fig, ax = plt.subplots(1, 1)

    ou

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

    et ainsi de suite.

    Merci! J'aime beaucoup cette plt.sous-intrigues() la méthode vous montrer - je suis juste surpris que, il est le moyen privilégié", je ne l'ai jamais vu avant. Est-il indiqué que le moyen préféré, quelque part, ou est-ce que chaque utilisateur de simplement décidé la technique qui fait le plus de sens pour nous?
    Vous ne savez pas exactement où il est dans les docs, mais c'est ma compréhension de l'consensus parmi les devs.

    OriginalL'auteur tacaswell