indice de non “NaN” les valeurs dans les Pandas

De Pandas trame de données, comment faire pour obtenir l'indice de non "NaN" valeurs?

Ma trame de données est

    A    b     c
0   1    q1    1
1   2    NaN   3
2   3    q2    3
3   4    q1    NaN
4   5    q2    7

Et je veux l'indice des lignes dans la colonne qui b n'est pas NaN. (il peut y avoir des valeurs NaN dans d'autres colonnes par exemple, c )

non_nana_index = [0,2,3,4]

À l'aide de ce non "NaN" la liste d'index, je veux créer un nouveau bloc de données de la colonne qui b n'ont pas de "Nan"

df2=

    A    b     c
0   1    q1    1
1   3    q2    3
2   4    q1    NaN
3   5    q2    7

OriginalL'auteur d.putto | 2014-07-01

  1. 18

    Juste filtrer

    In [62]:

df['b'].notnull()

Out[62]:
0     True
1    False
2     True
3     True
4     True
Name: b, dtype: bool
In [63]:

df[df['b'].notnull()]
Out[63]:
   A   b   c
0  1  q1   1
2  3  q2   3
3  4  q1 NaN
4  5  q2   7

    OriginalL'auteur

  2. 4

    DataFrames ont un dropna méthode:

    import pandas
import numpy

d = pandas.DataFrame({'A': [1, 2, 3, numpy.nan], 
                      'b': [1, 2, numpy.nan, 3],
                      'c': [1, numpy.nan, 2, 3]})
d.dropna(subset=['b'])

    OriginalL'auteur