Keras 2.x - Obtenir des poids de la couche

Je suis avec Windows 10, Python 3.5, et tensorflow 1.1.0. J'ai le script suivant:

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.keras.api.keras.backend as K
from tensorflow.contrib.keras.api.keras.layers import Dense

tf.reset_default_graph()
init = tf.global_variables_initializer()
sess =  tf.Session()
K.set_session(sess) # Keras will use this sesssion to initialize all variables

input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    
dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

sess.run(init)

dense1.get_weights()

J'obtiens l'erreur: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'weights'

Ce que je fais mal, et comment puis-je obtenir le poids de dense1? J'ai regarde cette et cette DONC post, mais je ne peut toujours pas faire le travail.

OriginalL'auteur Toke Faurby | 2017-05-01

  1. 16

    Si vous écrivez:

    dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

    Puis dense1 n'est pas une couche, c'est la sortie d'un calque. La couche est Dense(10, activation='relu')

    De sorte qu'il semble vous dire:

    dense1 = Dense(10, activation='relu')
y = dense1(input_x)

    Voici une extrait de:

    import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.keras import layers

input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    
dense1 = layers.Dense(10, activation='relu')
y = dense1(input_x)

weights = dense1.get_weights()
    Qu'est-ce que la façon appropriée de le faire si je veux de plusieurs couches? I. e. est-il une meilleure façon que y=dense2(dense1(input_x))
    Merci pour cette explication. De clarté.

    OriginalL'auteur Francois

  2. 29

    Si vous voulez obtenir les poids et les biais de toutes les couches, vous pouvez simplement utiliser:

    for layer in model.layers: print(layer.get_config(), layer.get_weights())

    Cela permettra d'imprimer toutes les informations utiles.

    Si vous voulez que le poids est directement rentré comme numpy tableaux, vous pouvez utiliser:

    first_layer_weights = model.layers[0].get_weights()[0]
first_layer_biases  = model.layers[0].get_weights()[1]
second_layer_weights = model.layers[1].get_weights()[0]
second_layer_biases  = model.layers[1].get_weights()[1]

    etc.

    OriginalL'auteur Onno Kampman