module "sklearn' n'a pas d'attribut "cross_validation'

Je suis en train de diviser mon jeu de données dans la formation et le jeu de données de test, mais j'obtiens cette erreur:

X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-5445dab94861> in <module>()
----> 1 X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'cross_validation'

Comment puis-je gérer cela?

  • Comment êtes-vous importer sklearn? Avez-vous essayé le many solutions trouver en ligne?
InformationsquelleAutor Naren | 2017-10-04
  1. 56

    sklearn ne pas importer automatiquement ses sous-paquets. Si vous ne importés par le biais de: import sklearn, puis il l'habitude de travailler. Importation avec import sklearn.cross_validation à la place.

    Plus, sklearn.cross_validation sera obsolète dans la version 0.20. Utilisation sklearn.model_selection.train_test_split à la place.

    • Me battre pour le punch. Bienvenue à Débordement de Pile! Cette réponse serait encore mieux avec quelques les sources 🙂
    InformationsquelleAutor Brenden Petersen
  2. 2

    Essayez ceci:

    from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=101)
    InformationsquelleAutor user260826
  3. 1

    vous pouvez essayer ce 

    X_train,X_test,Y_train,Y_test = 
    sklearn.model_selection.train_test_split(X,boston_df.price)
    InformationsquelleAutor Rajendra Prasad Taidala
  4. 1

    L'équivalent de cross_validation dans sklearn est:

      sklearn.model_selection
    InformationsquelleAutor Enrique Benito Casado