Tag: scikit-learn

scikit-learn est une machine d’apprentissage en bibliothèque pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l’analyse de données et d’exploration de données, avec un accent sur l’apprentissage de la machine. Il est accessible à tout le monde et réutilisables dans différents contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et utilisable à des fins commerciales (licence BSD).

K-fold cross validation de la mise en œuvre de python

multiclasse en xgboost (python)

TypeError: unhashable type

Obtenez la sélection des noms de TFIDF Vectorizer

Lire sparse matrix en python

AttributeError: 'numpy.ndarray' objet n'a pas d'attribut "toarray'

Comment spécifier la probabilité a priori pour scikit-learn Naive Bayes

XgBoost : Les moins peuplées de la classe en y a seulement 1 membres, ce qui est trop peu

sklearn (scikit-learn), la régression logistique paquet — ensemble formé des coefficients de la classification.

Python/Scikit Lear - ne Peut pas gérer mélange de multiclasse et continue

À l'aide d'une matrice creuse rapport à un tableau numpy

Scikit-learn GridSearch donner “ValueError: multiclass format n'est pas pris en charge” erreur

sklearn de PLSRegression: “ValueError: tableau ne doit pas contenir de infs ou NaNs”

sci-kit d'apprendre: Remodeler vos données à l'aide de X. remodeler(-1, 1)

Erreur lors de l'importation scikit-learn modules

Mauvaise entrée en forme d'erreur sur SVM formation à l'aide de scikit

Ne peut pas importer de Scikit-Learn

Différence entre scikit-learn et sklearn

scikit-learn: comment à l'échelle de retour le 'y' résultat prévu

Quels sont les paramètres de la sklearn de la fonction de score?