Tag: scikit-learn

scikit-learn est une machine d’apprentissage en bibliothèque pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l’analyse de données et d’exploration de données, avec un accent sur l’apprentissage de la machine. Il est accessible à tout le monde et réutilisables dans différents contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et utilisable à des fins commerciales (licence BSD).

Faire des SVM courir plus vite en python

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Comment utiliser scikit-learn PCA pour les fonctions de réduction et de savoir quelles fonctionnalités sont jetés

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Travail de labelEncoder dans sklearn

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IndexError: trop d'indices

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ValueError: ne Peut pas gérer mélange de multilabel-indicateur binaire et

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AdaBoostClassifier avec différents apprenants

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Qui est le meilleur: LinearSVC ou SVC?

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Comment le class_weight paramètre dans scikit-learn travail?

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Clustering matrice de similarité cosinus

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Comment trouver la classe correspondante dans la fcf.predict_proba()

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De garder la même variable muette dans la formation et de données de test

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Python/Scikit-Learn - ne Peut pas gérer mélange de multiclasse et continue

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Puis-je utiliser CountVectorizer dans scikit-apprendre à compter de la fréquence des documents qui n'ont pas été utilisés pour extraire les jetons?

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Comment sont feature_importances dans RandomForestClassifier déterminé?

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sklearn: on Trouve des tableaux avec des incohérent nombre d'échantillons lors de l'appel de LinearRegression.ajustement()

Ce n'fcf moyenne dans l'apprentissage de la machine?

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ValueError: Le nombre de classes doit être supérieur à un (python)

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Pas de boucle correspondant à la spécifié de la signature et de l'erreur de casting

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Exécuter une régression des moindres carrés ordinaires avec des Pandas bloc de Données

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Tensorflow Précision / Rappel / F1 score et la Confusion de la matrice

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La conversion de LinearSVC de la fonction de décision de probabilités (Scikit apprendre python )

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Comment prévoir le temps de la série dans scikit-learn?

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Graphviz.Source pas rendu dans Jupyter Portable

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Sklearn : ValueError: on Trouve des variables d'entrée incompatible avec le nombre d'échantillons: [1, 6]

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pourquoi ne scikitlearn dit F1 score est mal définie avec le FN plus grand que 0?

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Sklearn, gridsearch: comment faire pour imprimer les progrès réalisés au cours de l'exécution?

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Comment puis-je trouver les attributs de mon arbre se divise sur, lors de l'utilisation de scikit-learn?

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sklearn erreur ValueError: Entrée contient NaN, infinity ou une valeur trop grande pour dtype('float64')

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Peut sklearn forêt aléatoire de traiter directement catégorique fonctionnalités?

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Quelle est la différence entre predict_proba et decision_function dans scikit-learn?

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Précision Score ValueError: ne Peut pas Gérer mélange binaire et continu de la cible

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Problème avec scipy installer sur windows

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L'Élagage Des Arbres De Décision

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Scikit-learn predict_proba donne de mauvaises réponses

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Comment est scikit-learn cross_val_predict précision score calculé?

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