Tag: scikit-learn

scikit-learn est une machine d’apprentissage en bibliothèque pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l’analyse de données et d’exploration de données, avec un accent sur l’apprentissage de la machine. Il est accessible à tout le monde et réutilisables dans différents contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et utilisable à des fins commerciales (licence BSD).

La conversion de LinearSVC de la fonction de décision de probabilités (Scikit apprendre python )

Scikit Learn SVC decision_function et de prédire

Comment prévoir le temps de la série dans scikit-learn?

Graphviz.Source pas rendu dans Jupyter Portable

Sklearn : ValueError: on Trouve des variables d'entrée incompatible avec le nombre d'échantillons: [1, 6]

pourquoi ne scikitlearn dit F1 score est mal définie avec le FN plus grand que 0?

Sklearn, gridsearch: comment faire pour imprimer les progrès réalisés au cours de l'exécution?

Comment puis-je trouver les attributs de mon arbre se divise sur, lors de l'utilisation de scikit-learn?

sklearn erreur ValueError: Entrée contient NaN, infinity ou une valeur trop grande pour dtype('float64')

Peut sklearn forêt aléatoire de traiter directement catégorique fonctionnalités?

Quelle est la différence entre predict_proba et decision_function dans scikit-learn?

La compréhension max_features paramètre dans RandomForestRegressor

Keras - Comment effectuer une prédiction à l'aide de KerasRegressor?

Précision Score ValueError: ne Peut pas Gérer mélange binaire et continu de la cible

Problème avec scipy installer sur windows

L'Élagage Des Arbres De Décision

__init__() a obtenu un inattendu argument mot-clé 'n_splits' ERREUR

Scikit-learn predict_proba donne de mauvaises réponses

Visualiser word2vec généré à partir de gensim

Comment est scikit-learn cross_val_predict précision score calculé?

Fonction de l'Importance avec XGBClassifier

Comment utiliser le k-fold cross validation dans scikit avec classificateur de bayes naïf et NLTK

Obtenir ValueError: y contient de nouvelles étiquettes lors de l'utilisation de scikit learn LabelEncoder

à l'aide de la confusion matrice de notation métrique en validation croisée dans scikit learn

Quelle est la façon la plus simple pour obtenir tfidf avec les pandas dataframe?

Comment régler les paramètres dans la Forêt au Hasard, à l'aide de Scikit Learn?

Pourquoi un chaud codant pour améliorer l'apprentissage de la machine de la performance?

Comment appliquer de la normalisation pour les SVMs dans scikit-learn?

Réglage fin des paramètres de la Régression Logistique

TypeError: sparse matrix longueur est ambiguë; utilisation getnnz() ou de la forme[0] lors de l'utilisation RF classificateur?

Comment effectuer en vertu de l'échantillonnage dans scikit learn?

Les valeurs manquantes dans scikits l'apprentissage de la machine

Comment faire pour calculer la précision, le rappel, la précision et la f1-score pour la multiclass cas avec scikit learn?

module "sklearn' n'a pas d'attribut "cross_validation'

PCA de la projection et de la reconstruction en scikit-learn

Comment puis-je appliquer scikit-learn LogisticRegression pour certains de données décimal?

Comment obtenir la formation d'erreur dans svm de Scikit-learn?

unigrams & bigrams (tf-idf) moins précis que juste unigrams (ff-idf)?

Naive Bayes Multinomial paramètre paramètre alpha? scikit-learn

ImportError: impossible d'importer nom "_ccallback_c'

impossible d'importer mon util module

sklearn: la désactivation des avertissements

comment mesurer l'exactitude de knn classificateur en python

une valeur trop grande pour dtype('float64')

Scikit F-score de la métrique d'erreur

sklearn LinearSVC - X a 1 caractéristiques par exemple; attend 5

différence entre StratifiedKFold et StratifiedShuffleSplit dans sklearn

dépréciation d'erreur dans sklearn sur tableau vide sans tableau vide dans mon code

Python sklearn-KMeans comment obtenir les valeurs dans le cluster

ValueError: Inconnu type d'étiquette: "inconnu"