Opencv 3 SVM formation

Comme vous le savez, beaucoup de choses ont changé dans OpenCV 3 (en comparaison à la openCV2 ou de l'ancienne première version).

Dans les vieux jours, pour former des SVM on pourrait utiliser:

CvSVMParams params;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.gamma = 3;

CvSVM svm;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);

Dans la troisième version de l'API, il n'y a pas de CvSVMParams ni CvSVM. Étonnamment, il n'y a une page de documentation sur les SVM, mais il raconte tout, mais pas comment l'utiliser (au moins je ne peut pas le faire).
En outre, il semble que pas un seul dans les usages de l'Internet SVM de OpenCV du 3.0.

Actuellement, j'ai seulement réussi à obtenir les éléments suivants:

ml::SVM.Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;

Pouvez-vous svp me fournir des renseignements, comment réécrire la formation d'openCV 3?

OriginalL'auteur Jack L. | 2014-11-24

  1. 27

    avec opencv3.0, c'est certainement différent , mais ce n'est pas difficile:

    Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
//edit: the params struct got removed,
//we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 

Mat trainData; //one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
//...
Mat query; //input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   //output
svm->predict(query, res);
    Fonctionne comme un charme, merci pour la réponse très rapide! Pouvez-vous s'il vous plaît dites-moi, comment est représenté dans res cv::Mat? Il ne contient que les mêmes valeurs, qui ont été dans les étiquettes cv::Mat?
    res.at<quelque chose>(0) contiendra l'id. "quelque chose" sera float ou int ici, selon le type d'étiquettes
    Cette information: "Tapis de requête; // entrée, 1, 1 ligne (appliquer remodeler(1,1) si nessecary)" a changé ma mise en œuvre du succès beaucoup. Merci @berak

    OriginalL'auteur berak

  2. 9

    J'ai été le portage de mon code de OpenCV 2.4.9 à 3.0.0-rc1 et a eu le même problème. Malheureusement, l'API a des changements depuis la réponse a été posté, donc je voudrais le mettre à jour en conséquence: 

    Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3);

Mat trainData; //one row per feature
Mat labels;    
Ptr<ml::TrainData> tData = ml::TrainData::create(trainData, ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, labels);
svm->train(tData);
//...
Mat query; //input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   //output
svm->predict(query, res);

    OriginalL'auteur BloodyD

  3. 2

    Je sais que c'est un vieux post, mais je suis venu à travers elle, à la recherche pour la même solution. Ce tutoriel est extrêmement utile: http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

    Ce tutoriel utilise toujours les SVM::Params paramètres qui est obsolète.

    OriginalL'auteur Jdban101