Pouvez Aléatoire.nextgaussian() de l'échantillon de valeurs à partir d'une distribution différente de la moyenne et de l'écart type?

Ce qui est une combinaison de Java et base en mathématiques question. La documentation de Hasard.nextGaussian() indique que les échantillons à partir d'une distribution normale de moyenne 0 et d'écart type 1. Que faire si je voulais de l'échantillon à partir d'une distribution normale avec une autre de la moyenne et de la variance?

OriginalL'auteur darkhipo | 2015-07-31

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    La réponse courte est 

    Random r = new Random();
double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation+desiredMean;

    Par exemple cette réponse est donnée ici: http://www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.shtml

    Je ne comprends vraiment pas pourquoi cela a fonctionné, mais lorsque l'on regarde un peu, je pense que j'ai tout compris. La moyenne de l'échantillon point est 0 et l'écart-type est de 1, ce qui signifie que l'échantillon d'origine est également son propre score z ( https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score ). Pour citer wikipédia "La valeur absolue de z représente la distance entre le score brut et de la moyenne de population dans les unités de l'écart-type". La formule est de z=(x-moyenne)/ecartype, donc avec les valeurs par défaut z=x. Si nous voulions conserver le z score pour l'exemple, mais le changement de la moyenne et de la fonction ecartype que ferions-nous?

    z*ecartype + moyenne = x' où z=x, et x " représente l'échantillon de la distribution désirée de la moyenne et de l'écart-type.

    Êtes-vous vouloir à quelqu'un pour confirmer que c'est correct? Si oui, je peux confirmer qu'il est.
    grâce pbabcdef! Je vais l'afficher comme une réponse générale au cas où quelqu'un Googles pour cette question.

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