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L’Apprentissage en profondeur est un domaine de l’apprentissage machine dont le but est d’apprendre des fonctions complexes à l’aide de réseau de neurones architectures qui sont « profondes » (composé de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour toutes les questions concernant la mise en œuvre de l’apprentissage en profondeur des architectures. Générale de la machine des questions d’apprentissage doit être étiqueté de « machine learning ». Y compris une étiquette de la bibliothèque de logiciels (par exemple, « keras » ou « tensorflow ») est utile.