TypeError: unhashable type

J'ai écrit un petit morceau de code pour faire une régression linéaire à l'aide de sklearn.

J'ai créé un 2 colonne du fichier csv (les noms de colonnes X,Y avec des chiffres) et
quand j'ai lu le fichier, je vois que le contenu est correctement lu - comme indiqué ci-dessous.

Cependant, je suis "unhashable type" erreur quand j'essaie de référence à une colonne à l'aide des commandes datafile[:,:] ou datafile[:,-1] etc..

Et quand j'essaie d'utiliser X comme réponse, Y comme prédicteur dans sklearn de la régression linéaire, j'obtiens la Valeur de l'erreur comme indiqué ci-dessous.

J'ai regardé en ligne, mais pas en mesure de comprendre quel est le problème avec mon code ou d'un fichier. S'il vous plaît aider.

import pandas as pd
datafile=pd.read_csv('samplelinear.csv')
datafile

     X    Y    
0    0 1.440000 
1    1 33.220000 
. . . 

print datafile.__class__
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

datafile[:,:]
TypeError: unhashable type

datafile[:,:1]
TypeError: unhashable type


from sklearn.linear_model import LinearRegression
model=LinearRegression()

model.fit(datafile.X,datafile.Y)
ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 14]

OriginalL'auteur qurious | 2015-12-11