ValueError: Le nombre de classes doit être supérieur à un (python)

Lors du passage de x,y dans fit, j'obtiens l'erreur suivante:

Traceback (most recent call last):

Fichier "C:/Classify/classifier.py", la ligne 95, dans

train_avg, test_avg, cms = train_model(X, y, "ceps", plot=True)

Fichier "C:/Classify/classifier.py", ligne 47, dans train_model

de la fcf.ajustement(X_train, y_train) Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py" de ligne, 676, dans l'ajustement
raise ValueError("Le nombre de classes doit être supérieure à" ValueError: Le nombre de classes doit être supérieur à un.

Ci-dessous mon code:

def train_model(X, Y, name, plot=False):
"""
    train_model(vector, vector, name[, plot=False])

    Trains and saves model to disk.
"""
labels = np.unique(Y)

cv = ShuffleSplit(n=len(X), n_iter=1, test_size=0.3, indices=True, random_state=0)

train_errors = []
test_errors = []

scores = []
pr_scores = defaultdict(list)
precisions, recalls, thresholds = defaultdict(list), defaultdict(list), defaultdict(list)

roc_scores = defaultdict(list)
tprs = defaultdict(list)
fprs = defaultdict(list)

clfs = []  # for the median

cms = []

for train, test in cv:
    X_train, y_train = X[train], Y[train]
    X_test, y_test = X[test], Y[test]

    clf = LogisticRegression()
    clf.fit(X_train, y_train)
    clfs.append(clf)