Comment faire pour désactiver la' effet de flou de imshow() dans matplotlib?

Je veux faire une couleur parcelle de probabilités cependant imshow génère floue valeurs pour les points qui ont une probabilité nulle. Comment puis-je me débarrasser de cette floue périphérie autour de véritables points de la grille?

Exemple:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

Comment faire pour désactiver la' effet de flou de imshow() dans matplotlib?

InformationsquelleAutor Cupitor | 2013-11-15
  1. 62

    Par défaut (qui est changé mpl 2.0), imshow interpole les données (comme vous voulez le faire pour une image). Tout ce que vous devez faire est de dire à ne pas interpoler:

    im = plt.imshow(..., interpolation='none')

    'nearest' sera également travailler pour ce que vous voulez. Voir lissage entre les pixels de imagesc\imshow dans matlab comme le matplotlib imshow pour des exemples de tous les types d'interpolation.

    doc

    • Je vous remercie. Le bon attribut est d'interpolation. im = plt.imshow(..., interpolation='none')
    • Ouais désolé à ce sujet. Je tape ce plusieurs fois par jour....
    • Notez que certains serveurs ne prennent pas en charge none, tandis que nearest semble être accepté partout.
    • ce backends de ne pas prendre "aucun"? Cela ressemble à un bug pour moi
    • le macosx backend ne le supporte pas. Il lance l'avertissement suivant: WARNING: The backend (matplotlib.backends.backend_macosx.RendererMac) does not support interpolation='none'. The image will be interpolated with 'nearest' mode. [matplotlib.image]
    • Qui ne devrait pas soulever un avertissement comme c'est le comportement documenté: matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.imshow
    • et il se comporte comme prévu, juste en levant un avertissement?
    • Est-il un moyen pour faire de cette option par défaut, afin de ne pas avoir à le taper à chaque fois (en plus de la définition de votre fonction)?
    • assez sûr il y a un rcparam
    • Pourquoi est-il "aucun" plutôt que rien
    • aucune interprétation None -> utiliser l'interpolation par défaut
    • Du bon sens, mais je me retrouve toujours l'oublier et de faire la même erreur encore et encore. Suppose que j'ai juste besoin de l'habitude.
    • Ou, vous pouvez simplement utiliser plt.matshow()

    InformationsquelleAutor tacaswell
  2. 3

    Vous pouvez également utiliser:

    im = plt.imshow(..., interpolation='nearest')

    Cela fonctionne particulièrement bien pour les variables discrètes.

    InformationsquelleAutor apublius